Пример создания представления (view) в базе данных типа ms sql server средствами ms visual studio. создание вычисляемого поля

Создание представлений

Для создания представления используется оператор CREATE VIEW, имеющий следующий синтаксис:

CREATE  OR REPLACE
    ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}
    VIEW view_name (column_list)
    AS select_statement
    WITH CASCADED | LOCAL CHECK OPTION

view_name — имя создаваемого представления.
select_statement — оператор SELECT, выбирающий данные из таблиц и/или других представлений, которые будут содержаться в представлении

Оператор CREATE VIEW содержит 4 необязательные конструкции:

OR REPLACE — при использовании данной конструкции в случае существования представления с таким именем старое будет удалено, а новое создано. В противном случае возникнет ошибка, информирующая о сществовании представления с таким именем и новое представление создано не будет. Следует отметить одну особенность — имена таблиц и представлений в рамках одной базы данных должны быть уникальны, т.е. нельзя создать представление с именем уже существующей таблицы. Однако конструкция OR REPLACE действует только на представления и замещать таблицу не будет.
ALGORITM — определяет алгоритм, используемый при обращении к представлению (подробнее речь об этом пойдет ниже).
column_list — задает имена полей представления.
WITH CHECK OPTION — при использовании данной конструкции все добавляемые или изменяемые строки будут проверяться на соответствие определению представления. В случае несоответствия данное изменение не будет выполнено

Обратите внимание, что при указании данной конструкции для необновляемого представления возникнет ошибка и представление не будет создано. (подробнее речь об этом пойдет ниже).

По умолчанию колонки представления имеют те же имена, что и поля возращаемые оператором SELECT в определении представления. При явном указании имен полей представления column_list должен включать по одному имени для каждого поля разделенных запятой. Существует две причины по которым желательно использовать явное указание имен полей представления:

  1. Имена полей представления должны быть уникальны в пределах данного представления. При создании представления основанного на нескольких таблицах возможна ситуация повторения имен полей представления. Например:
    CREATE VIEW v AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
    Для избежания такой ситуации нужно явно указывать имена полей представления
    CREATE VIEW v (a_id, b_id) AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
    Того же результата можно добиться, используя синонимы (алиасы) для названий колонок:
    CREATE VIEW v AS SELECT a.id a_id, b.id b_id FROM a,b;
  2. В случае если в определении представления получаемые данные преобразуются с помощью каких-то функций, то именем поля будет данное выражение, что не очень удобно для дальнейших ссылок на это поле. Напимер:

    CREATE VIEW v AS SELECT group_concat(distinct column_name oreder by column_name separator ‘+’) FROM table_name;
    Вряд ли удобно использовать в дальнейшем в качестве имени поля `group_concat(distinct username order by username separator ‘+’)`

Для просмотра содержимого представления мы используем оператор SELECT (полностью аналогично как в случае простой таблицы), с другой строны, оператор SELECT есть в самом определении представления, т.е. получается вложенная конструкция — запрос в запросе. При этом, некоторые конструкции оператора SELECT могут присутствовать в обоих операторах. Возможны три варианта развития событий: они обе будут выполнены, одна из них будет проигнорированна и результат неопределен. Рассмотрим подробнее эти случаи:

  1. Если в обоих операторах встречается условие WHERE, то оба этих условия будут выполнены как если бы они были объединены оператором AND.
  2. Если в определении представления есть конструкция ORDER BY, то она будет работать только в случае отсутствия во внешнем операторе SELECT, обращающемся к представлению, собственного условия сортировки. При наличии конструкции ORDER BY во внешнем операторе сортировка, имеющаяся в определении представления, будет проигнорирована.
  3. При наличии в обоих операторах модификаторов, влияющих на механизм блокировки, таких как HIGH_PRIORITY, результат их совместного действия неопределен. Для избежания неопределенности рекомендуется в определении представления не использовать подобные модификаторы.

Introduction to MySQL Views

Let’s see the following tables and from the sample database.

This query returns data from both tables and using the inner join:

Here is the output:

Next time, if you want to get the same information including customer name, check number, payment date, and amount, you need to issue the same query again.

One way to do this is to save the query in a file, either .txt or .sql file so that later you can open and execute it from MySQL Workbench or any other MySQL client tools.

A better way to do this is to save the query in the database server and assign a name to it. This named query is called a database view, or simply, view.

By definition, a view is a named query stored in the database catalog.

To create a new view you use the statement. This statement creates a view based on the above query above:

Once you execute the statement, MySQL creates the view and stores it in the database.

Now, you can reference the view as a table in SQL statements. For example, you can query data from the view using the statement:

As you can see, the syntax is much simpler.

Note that a view does not physically store the data. When you issue the statement against the view, MySQL executes the underlying query specified in the view’s definition and returns the result set. For this reason, sometimes, a view is referred to as a virtual table.

MySQL allows you to create a view based on a statement that retrieves data from one or more tables. This picture illustrates a view based on columns of multiple tables:

In addition, MySQL even allows you to create a view that does not refer to any table. But you will rarely find this kind of view in practice.

For example, you can create a view called that return 7 days of a week by executing the following query:

And you can query data from the view as follows:

This picture shows the output:

Преимущества использования представлений:

  1. Дает возможность гибкой настройки прав доступа к данным за счет того, что права даются не на таблицу, а на представление. Это очень удобно в случае если пользователю нужно дать права на отдельные строки таблицы или возможность получения не самих данных, а результата каких-то действий над ними.
  2. Позволяет разделить логику хранения данных и программного обеспечения. Можно менять структуру данных, не затрагивая программный код, нужно лишь создать представления, аналогичные таблицам, к которым раньше обращались приложения. Это очень удобно когда нет возможности изменить программный код или к одной базе данных обращаются несколько приложений с различными требованиями к структуре данных.
  3. Удобство в использовании за счет автоматического выполнения таких действий как доступ к определенной части строк и/или столбцов, получение данных из нескольких таблиц и их преобразование с помощью различных функций.

Introduction to the WITH CHECK OPTION clause

In the creating updatable view tutorial, you have learned how to create an updatable view that allows you to change the data of the base table through the view.

Let’s take a look at the and tables in the sample database.

The following statement creates an updatable view named that returns all cities in the Untied States.

The following statement inserts a new row into the table through the usa_city.

The issue is that the new row inserted is not visible in the view. It may pose a security issue because we may grant the permission to the users to update the cities in the United States, not the United Kingdom.

To prevent users from the insert or update a row that not visible through the view, you use the clause when creating the view.

Let’s change the view to include the clause

Now, run the following statement to insert another city for the country.

PostgreSQL rejected the insert and issued an error.

It works as expected.

The following statement updates the country of the city id 135 to the .

PostgreSQL rejected the update and issued an error.

This is because the UPDATE statement causes the row that is being updated not visible through the view.

WITH CHECK OPTION clause

WITH CHECK OPTION is an optional clause that specifies the level of checking to be done when inserting or updating data through a view.If a view is created using WITH CHECK OPTION clause, every row which gets inserted or updated in the base table through the view must comply with the view definition. Note that the option cannot be specified if the view is created as read-only.

For example, a view V_EMP_DEV is created for employees who are developers (JOB_ID=DEV).

CREATE OR REPLACE VIEW v_emp_dev
AS
SELECT first_name, department_id, salary, 
FROM employees
WHERE job_id = 'DEV'
WITH CHECK OPTION empvu_dev;

A user attempts to update salary of an HR employee through the view but encounters an exception. Its because the view was created WITH CHECK OPTION.

UPDATE v_emp_dev
SET salary = salary+500
WHERE JOB_ID = 'HR';
ORA-01402: view WITH CHECK OPTION where-clause violation

If it would have been a simple view, the UPDATE statement would not have raised any exception.

The scope of check with LOCAL and CASCADED

First, create a view that returns all cities with the name starting with the letter A.

The view does not have the clause.

Second, create another view that returns the cities whose name starts with the letter A and locate in the . This view is based on the view.

The view has the  clause. Notice the option.

The following statement inserts a row into the table through the table.

PostgreSQL rejected the insert and issued the following error:

The error message indicates that the view-defining condition for the view was violated even though the city_a view does not have the clause.

This is because when we used the for the view, PostgreSQL checked the view-defining condition of the view and also all the underlying views, in this case, it is the city_a view.

To check the view-defining condition of the view that you insert or update, you use the as follows:

Let’s insert a new row into city table via the city_a_usa view again.

It succeeded this time because the new row satisfies the view-defining condition of the view. PostgreSQL did not check the view-defining conditions of the base views.

In this tutorial, you have learned how to create updatable views using the clause for checking the view-defining condition when making the changes to the underlying table through the view.

  • Was this tutorial helpful ?

Что такое представление?

Представление (VIEW) — объект базы данных, являющийся результатом выполнения запроса к базы данных, определенного с помощью оператора SELECT, в момент обращения к представлению.

Представления иногда называют «виртуальными таблицами». Такое название связано с тем, что представление доступно для пользователя как таблица, но само оно не содержит данных, а извлекает их из таблиц в момент обращения к нему. Если данные изменены в базовой таблице, то пользователь получит актуальные данные при обращении к представлению, использующему данную таблицу; кэширования результатов выборки из таблицы при работе представлений не производится. При этом, механизм кэширования запросов (query cache) работает на уровне запросов пользователя безотносительно к тому, обращается ли пользователь к таблицам или представлениям.

Представления могут основываться как на таблицах, так и на других представлениях, т.е. могут быть вложенными (до 32 уровней вложенности).

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

пример

привилегии

Оператор CREATE VIEW требует привилегии CREATE VIEW для представления и некоторую привилегию для каждого столбца, выбранного оператором SELECT. Для столбцов, используемых в другом месте в инструкции SELECT, вы должны иметь привилегию SELECT. Если предложение OR REPLACE присутствует, вы также должны иметь привилегию DROP для представления. CREATE VIEW может также требовать привилегии SUPER, в зависимости от значения DEFINER, как описано далее в этом разделе.

При обращении к представлению проверяется проверка привилегий.

Вид принадлежит базе данных. По умолчанию в базе данных по умолчанию создается новое представление. Чтобы создать представление явно в данной базе данных, используйте полное имя

Например:

db_name.view_name

Примечание. В базе данных базовые таблицы и представления используют одно и то же пространство имен, поэтому базовая таблица и представление не могут иметь одно и то же имя.

ПРОСМОТР:

  • создаваться из множества видов операторов SELECT
  • обратитесь к базовым таблицам или другим представлениям
  • использовать объединения, UNION и подзапросы
  • SELECT не нужно даже ссылаться на какие-либо таблицы

Другой пример

В следующем примере определяется представление, которое выбирает два столбца из другой таблицы, а также выражение, вычисленное из этих столбцов:

ограничения

  • Перед MySQL 5.7.7 оператор SELECT не может содержать подзапрос в предложении FROM.
  • Оператор SELECT не может ссылаться на системные переменные или определяемые пользователем переменные.
  • В хранимой программе оператор SELECT не может ссылаться на параметры программы или локальные переменные.
  • Оператор SELECT не может ссылаться на подготовленные параметры оператора.
  • Любая таблица или представление, упомянутые в определении, должны существовать. После того, как представление было создано, можно отбросить таблицу или просмотреть, что определение относится к. В этом случае использование представления приводит к ошибке. Чтобы проверить определение вида для подобных задач, используйте инструкцию CHECK TABLE.
  • Определение не может относиться к ВРЕМЕННОЙ таблице, и вы не можете создайте ВРЕМЕННОЕ представление.
  • Вы не можете связать триггер с представлением.
  • Псевдонимы для имен столбцов в инструкции SELECT проверяются на максимальную длину столбца 64 символа (не максимальный псевдоним длина 256 символов).
  • может или не может быть оптимизирован, а также эквивалент . Это вряд ли оптимизирует лучше.

Previous
Next

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector