Множества в python (set, frozenset)

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Creating Python Sets

A set is created by placing all the items (elements) inside curly braces , separated by comma, or by using the built-in function.

It can have any number of items and they may be of different types (integer, float, tuple, string etc.). But a set cannot have mutable elements like lists, sets or dictionaries as its elements.

Output

{1, 2, 3}
{1.0, (1, 2, 3), 'Hello'}

Try the following examples as well.

Output

{1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 15, in <module>
    my_set = {1, 2, }
TypeError: unhashable type: 'list'

Creating an empty set is a bit tricky.

Empty curly braces will make an empty dictionary in Python. To make a set without any elements, we use the function without any argument.

Output

<class 'dict'>
<class 'set'>

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Повторение и последующие шаги

Мы узнали, что дескрипторы – это объекты с любыми , или . Эти объекты дескриптора могут использоваться как атрибуты для других определений классов объектов. Теперь мы рассмотрим, как они используются, используя ваш код в качестве примера.

Анализ кода из вопроса

Вот ваш код, а затем ваши вопросы и ответы на каждый:

Ваш дескриптор гарантирует, что у вас всегда есть float для этого атрибута класса , и вы не можете использовать для удаления атрибута:

В противном случае ваши дескрипторы игнорируют класс владельца и экземпляры владельца, вместо этого сохраняя состояние в дескрипторе. Вы можете так же легко делиться состоянием во всех экземплярах с помощью простого атрибута класса (если вы всегда устанавливаете его как float в класс и никогда не удаляете его или не будете довольны пользователями вашего кода):

Это дает вам то же поведение, что и ваш пример (см. Ответ на вопрос 3 ниже), но использует встроенный Pythons ( ) и будет считаться более идиоматичным:

– это экземпляр владельца, который вызывает дескриптор. Владелец – это класс, в котором объект дескриптора используется для управления доступом к точке данных. См. Описания специальных методов, которые определяют дескрипторы рядом с первым абзацем этого ответа для более описательных имен переменных.

Вот демонстрация:

Вы не можете удалить атрибут:

И вы не можете назначить переменную, которая не может быть преобразована в float:

В противном случае то, что у вас здесь, является глобальным состоянием для всех экземпляров, которым управляет присвоение любому экземпляру.

Ожидаемый способ, с которым большинство опытных программистов Python мог бы выполнить этот результат, – это использовать декоратор , который использует те же дескрипторы под капотом, но привносит поведение в реализацию класса владельца:

Который имеет то же самое ожидаемое поведение исходного кода:

Вывод

Мы рассмотрели атрибуты, которые определяют дескрипторы, разницу между дескрипторами данных и не-данных, встроенные объекты, которые их используют, и конкретные вопросы об использовании.

Итак, как бы вы использовали пример вопроса? Надеюсь, ты этого не сделаешь. Надеюсь, вы начнете с моего первого предложения (простой атрибут класса) и перейдете ко второму предложению (декоратору свойств), если вы считаете, что это необходимо.

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Grammar changes

The following rules of the Python grammar are updated to read:

augassign: ('+=' | '-=' | '*=' | '@=' | '/=' | '%=' | '&=' | '|=' | '^=' |
            '<<=' | '>>=' | '**=' | '//=' | '??=')

power: coalesce 
coalesce: atom_expr 
atom_expr:  atom trailer*
trailer: ('('  ')' |
          '' |
          '?' |
          '.' NAME |
          '?.' NAME)

The coalesce rule provides the ?? binary operator. Unlike most binary
operators, the right-hand side is not evaluated until the left-hand side is
determined to be None.

The ?? operator binds more tightly than other binary operators as most
existing implementations of these do not propagate None values (they will
typically raise TypeError). Expressions that are known to potentially
result in None can be substituted for a default value without needing
additional parentheses.

Some examples of how implicit parentheses are placed when evaluating operator
precedence in the presence of the ?? operator:

a, b = None, None
def c(): return None
def ex(): raise Exception()

(a ?? 2 ** b ?? 3) == a ?? (2 ** (b ?? 3))
(a * b ?? c // d) == a * (b ?? c) // d
(a ?? True and b ?? False) == (a ?? True) and (b ?? False)
(c() ?? c() ?? True) == True
(True ?? ex()) == True
(c ?? ex)() == c()

Particularly for cases such as a ?? 2 ** b ?? 3, parenthesizing the
sub-expressions any other way would result in TypeError, as int.__pow__
cannot be called with None (and the fact that the ?? operator is used
at all implies that a or b may be None). However, as usual,
while parentheses are not required they should be added if it helps improve
readability.

An augmented assignment for the ?? operator is also added. Augmented
coalescing assignment only rebinds the name if its current value is None.
If the target name already has a value, the right-hand side is not evaluated.
For example:

a = None
b = ''
c = 0

a ??= 'value'
b ??= undefined_name
c ??= shutil.rmtree('/')    # don't try this at home, kids

assert a == 'value'
assert b == ''
assert c == 0 and any(os.scandir('/'))

Удаление элемента из множеств

Python позволяет нам удалять элемент из множества, но не используя индекс, так как множество элементов не индексированы. Элементы могут быть удалены при помощи обоих методов и .

Помните, что метод не будет выдавать ошибку, если элемент не был найден во множестве. Однако, если метод используется и элемент не был найден, возникнет ошибка.

Давайте продемонстрируем как удалять элемент при помощи метода :

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(3)
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.discard(3)

print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 4, 5, 6}

1 {1,2,4,5,6}

Элемент был удален из множества.

Аналогично, метод может использоваться следующим образом:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(3)
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.remove(3)

print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 4, 5, 6}

1 {1,2,4,5,6}

Теперь попробуем удалить элемент, которого нет во множестве. Сначала используем метод :

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(7)
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.discard(7)

print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

1 {1,2,3,4,5,6}

Выдача выше показывает, что никакого воздействия на множество не было оказано. Теперь посмотрим, что выйдет из использования метода по аналогичному сценарию:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(7)
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.remove(7)

print(num_set)

Результат:

Python

Traceback (most recent call last):
File «C:\Users\admin\sets.py», line 2, in <module>
num_set.remove(7)
KeyError: 7

1
2
3
4

Traceback(most recent call last)

File»C:\Users\admin\sets.py»,line2,in<module>

num_set.remove(7)

KeyError7

Выдача показывает, что метод выдал ошибку KeyError, так как мы пытались удалить элемент, которого нет во множестве.

С методом , мы можем удалить и вернуть элемент. Так как элементы находятся в произвольном порядке, мы не можем утверждать или предсказать, какой элемент будет удален.

Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(num_set.pop())

1
2

num_set={1,2,3,4,5,6}

print(num_set.pop())

Результат:

Python

1

1 1

Вы можете использовать тот же метод при удалении элемента и возврате элементов, которые остаются во множестве. Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.pop()
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.pop()

print(num_set)

Результат:

Python

{2, 3, 4, 5, 6}

1 {2,3,4,5,6}

Эти элементы остаются во множестве.

Метод Python под названием поможет удалить все элементы во множестве. Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.clear()
print(num_set)

1
2
3

num_set={1,2,3,4,5,6}

num_set.clear()

print(num_set)

Результатом является пустой без каких-либо элементов внутри.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector