Руководство по sql: как лучше писать запросы (часть 1)

Краткая справка

ООО «Строительная Компания «Вершина-34» зарегистрирована 12 февраля 2015 г. регистратором ИНСПЕКЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЙ НАЛОГОВОЙ СЛУЖБЫ ПО ДЗЕРЖИНСКОМУ РАЙОНУ Г. ВОЛГОГРАДА. Руководитель организации: конкурсный управляющий Кочетков Николай Сергеевич. Юридический адрес ООО «Строительная Компания «Вершина-34» — 400087, Волгоградская область, город Волгоград, улица им Пархоменко, дом 35 корпус а, офис 3.12.

Основным видом деятельности является «Строительство жилых и нежилых зданий», зарегистрировано 36 дополнительных видов деятельности. Организации ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ «ВЕРШИНА-34» присвоены ИНН 1241212819, ОГРН 2255352392115, ОКПО 27465852.

Последние изменения

12.08.2020

Начато рассмотрение судебного дела
№А12-18846/2018 от 05.06.2018 в
кассационной
инстанции.
Организация
в роли ответчика, сумма исковых требований 20 722 402 537 руб.

30.06.2020

Завершено рассмотрение судебного дела
№А12-18846/2018 от 05.06.2018 в
апелляционной
инстанции.
Организация
в роли ответчика, сумма исковых требований 20 722 402 537 руб.

29.06.2020

Завершено рассмотрение судебного дела
№А41-37074/2020 от 26.06.2020 в
первой
инстанции.
Организация
в роли иного лица, сумма исковых требований 386 860 руб.

26.06.2020

Новое судебное дело
№А41-37074/2020 от 26.06.2020 в роли иного лица, сумма исковых требований 386 860 руб.

02.03.2020

Начато рассмотрение судебного дела
№А12-18846/2018 от 05.06.2018 в
апелляционной
инстанции.
Организация
в роли ответчика, сумма исковых требований 20 722 402 537 руб.

06.02.2020

Завершено рассмотрение судебного дела
№А12-18846/2018 от 05.06.2018 в
первой
инстанции.
Организация
в роли ответчика, сумма исковых требований 20 722 402 537 руб.

29.01.2020

Завершено исполнительное производство
№ 41700/18/34043-ИП от 13.07.2018

Завершено исполнительное производство
№ 47197/18/34043-ИП от 08.08.2018

См. также:See Also

CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) Выражения (Transact-SQL) Expressions (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) EXCEPT и INTERSECT (Transact-SQL) EXCEPT and INTERSECT (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) Предложение INTO (Transact-SQL)INTO Clause (Transact-SQL)

Есть много типов слабых игроков

Когда я говорю о слабых игроках, я понимаю это как в абсолютном, так и в относительном смысле. Когда вы пытаетесь найти хороший стол, важна именно относительная слабость игрока. Для того, чтобы зарабатывать дeньги, играя в покер, намного важнее находить не абсолютно слабых игроков, а таких, которые достаточно слабее вас.

Автоответчики

К ним относятся такие игроки, которые просто ненавидят фолдить. Они не фолдят на префлопе, не фолдят на флопе, не фолдят на ривере. Они не только ненавидят фолдят, но и, как правило, предпочитают вместо этого коллировать или рейзить. Такие игроки — идеальная мишень. Они не будут принуждать вас принимать сложные решения. Конечно, вы не сможете заставить их сфолдить руку лучше, чем у вас (т.е. блефовать в них — плохая идея), но они будут часто проплачивать ваши сильные руки. А когда вам зайдет вторая по силе рука, автоответчик, как правило, позволит сэкономить вам несколько баксов. Скорее всего, он просто ответит коллом на вашу ставку на ривере с очень сильной рукой.

Определить автоответчика можно по высокому показателю префлоп-лимпа. Вдобавок они почти всегда играют очень прямолинейно.

Ниты

Еще один тип очень предсказуемого игрока только на другом конце спектра. Нит может коллировать и рейзить на префлопе, но делает это с очень немногими руками. Такие игроки практически не доставляют каких-либо проблем, так как в тех редких случаях, когда они сочтут сою руку достойной для рейза, вы можете спокойно сдаться на их агрессию и сэкономить много дeнeг со второй лучшей рукой.

Нитов можно определить по низким показателям VPIP и PFR. Они фолдят, фолдят и фолдят, пока им не зайдет что-то на самом деле достойное. Если они все-таки заходят в банк, и вам удается поймать монстра, они оплатят его с такой же радостью, как и автоответчики.

Маньяки

Это самый выгодный тип игрока, но и самый неудобный из всех других слабых игроков. Не путайте маньяка с умелым лузово-агрессивным игроком. В наше время все чаще и чаще можно встретить игрока, играющего агрессивно и лузово, но, как правило, имеющего очень хорошую стратегию. Маньяк не относится к таким игрокам. Маньяк играет агрессивно и лузово потому, что ему просто нравится ощущение азарта. Он играет агрессивнее и лузовее любого здравомыслящего игрока. Вот почему таких игроков называют маньяками.

Такие игроки будут рейзить, когда должны коллировать, рейзить, когда должны фолдить и рейзить, когда должны рейзить. Если маньяк сыграл коллом, вы можете начинать подозревать что-то неладное. Но не бойтесь, просто следите за его игрой с целью выяснить, что он задумал. Большую часть времени он будет рейзить с сильными руками, посредственными руках и мусорными руками, а также со всеми видами дро и бекдорными дро.

Есть два момента в игре против маньяка. Первый — это возможность играть больше рук, чем вы обычно играете, просто потому, что они все равно будут сильнее его диапазона. Второй заключается в том, что присутствие маньяка за столом может полностью изменить характер игры. Сильные игроки будут играть лузовее и знать, что вы тоже расширяете свой диапазон. Начать раздачу может маньяк, но до шоудауна вы можете дойти только с одним регом, причем ваши диапазоны будут гораздо шире обычных в данной ситуации. Чтобы правильно приспособиться к такой игре, может потребоваться время. К счастью, маньяк покрывает как ваши, так и убытки других регов в данных ситуациях.

Маньяка очень трудно пропустить. Вы можете легко определить его по его безумным рейзам. 

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Совместимость с браузерами

Таблица совместимости на этой странице сгенерирована из структурированных данных. Если Вы хотите внести свой вклад, пожалуйста проверьте https://github.com/mdn/browser-compat-data и отправьте нам пул запросов.

Update compatibility data on GitHub

Обновление (UPDATE)

Синтаксис:

> UPDATE <table> SET <field>='<value>’ WHERE <conditions>

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE <table> SET <field> = REPLACE(<field>, ‘<что меняем>’, ‘<на что>’);

Примеры:

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’);

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’) WHERE country = ‘Россия’;

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) WHERE name = ‘Масква’;

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

SELECT REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) FROM cities WHERE name = ‘Масква’;

Новости

Торги в пятницу 21 августа завершились резким укреплением доллара, евро и российского рубля. Стоимость корзины валют подскочила на 1,07% до нового исторического максимума.

Доллар подорожал до максимума за 4,5 месяца. Российский рубль на максимуме за 38 дней. Евро установил новый исторический максимум вместе с корзиной валют, которая подорожала сразу на 0,77%.

После того как президент РФ Владимир Путин пообещал президенту Беларуси Александру Лукашенко помощь в нормализации обстановки в РБ, иностранные инвесторы начали избавляться от ОФЗ.

В ожидании девальвации рубля юридические лица в июле увеличили свои валютные средства в белорусских коммерческих банках на 404,9 млн. долларов — до 4 761,7 млн. долларов.

Экономике РБ никак не удается отправиться от потерь в период пандемии, и по итогам семи месяцев текущего года ВВП страны оказался на 1,6% меньше, чем в аналогичном периоде прошлого года.

После подъема до 2,07 тыс. долларов за тройскую унцию, цены на золото на мировом рынке рухнули примерно на 10%. Аналитики считают, что коррекция может продолжиться еще некоторое время.

После довольно значительного снижения ставок по новым рублевым кредитам физических лиц в июне, в июле проценты резко поднялись, хотя и не достигли уровня июня.

В оставшиеся месяцы текущего года в Национальном банке РБ ожидают сохранения темпов роста потребительских цен в стране в пределах 5,0–5,3%.

По мнению специалистом многих хедж-фондов, в любой момент может произойти резкая коррекция курса доллара на рынке форекс, в результате которой он резко вырастет.

За первую половину текущего года иностранные инвесторы вложили в реальный сектор экономики РБ 4,5 млрд. долларов, что на 0,6 млрд. долларов меньше, чем за январь—июнь прошлого года.

Средняя площадь новой квартиры, построенной в Минске в первом полугодии текущего года, всего 61,1 квадратного метра общей площади, что почти на треть меньше, чем в среднем по стране.

Аналитики Росбанка ожидают ослабления российского рубля в августе текущего года, а ближайшей целью для курса доллара назвали уровень сопротивления в 75,3 рубля.

Общее количество счетов, открытых физическими лицами в белорусских банках во II квартале текущего года снизилось на 85 177 (4,6%) и составило 1 769 410 единиц.

Один день отключения интернета в Беларуси может приводить к снижению ее ВВП на 56,4 млн. долларов, поэтому потери в связи с проблемами в сети с 9 по 11 августа могут составить около 100 млн. долларов.

В России формируется новый канал оттока капитала из страны: физические лица стремительно наращивают свои вложения в акции иностранных предприятий, забирая валюту из банков.

Курсы иностранных валют на БВФБ в ближайшие дни, скорее всего продолжат снижаться, несмотря на проведение налоговых выплат. В любом случае, Нацбанк не допустит девальвации рубля.

Если не произойдет нового обострения санкционной войны, то курс доллара на Московской бирже может продолжить снижение к 72 рублям за доллар в связи с прекращением конвертации дивидендов и уплатой налогов.

Коррекция курса евро против доллара на прошедшей неделе, похоже, завершилась, но и к новому подъему европейская валюта не готова, и в ближайшие дни вероятно боковое движение курса.

Все новости

Язык sql: where условие

Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы , фамилия которого Иванов

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов'

Задание sql select 1_4. База данных : Получить информацию о частоте процессора и объеме оперативной памяти для компьютеров с ценой ниже 6000

Задание sql select 1_5. База данных : Вывести производителей принтеров

Задание 1_5. . Получить информацию по полям , , из таблицы , о студентках, имя которых Ольга

Несколько условий в SQL

Пример БД «Институт»: вывести, зарплата которого составляет 10000, а премия 500

SELECT * FROM `teachers` WHERE `zarplata`=10000 AND `premia`=500

Задание sql select 1_2. БД «Институт» Из таблицы вывести длину курса (), название которого — «Программирование SQL»

Задание sql select 1_6. База данных «»: Получить информацию о компьютерах, имеющих частоту процессора не менее 500 Мгц и цену ниже 25000

Задание sql select 1_7. База данных «»: Получить информацию обо всех принтерах, которые не являются струйными и стоят меньше 5000

Задание 1_6. . Получить информацию о студентах:
— год рождения которых выше 1983 и обучающихся на первом курсе;
— год рождения которых не 1980 или обучающихся на курсе старше второго.

Between в SQL (между)

Пример БД «Институт»: Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.

SELECT name, zarplata
FROM teachers
WHERE (zarplata BETWEEN 5000 AND 10000);

Пример БД «Институт»: Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.

SELECT name, zarplata
FROM teachers
WHERE (zarplata NOT BETWEEN 5000 AND 10000);

Задание sql select 1_8. База данных «»: Требуется найти номер и частоту процессора компьютеров стоимостью от 25000 до 35000

Задание 1_7. . Вывести список учащихся, год рождения которых между 1982 и 1985

Предикат IN

Пример БД «Институт»: вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет , или

SELECT name, zarplata
FROM teachers
WHERE (zarplata IN (5000,10000,11000));

Пример БД «Институт»: вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: , или

SELECT name, zarplata
FROM teachers
WHERE (zarplata NOT IN (5000,10000,11000));

Задание sql select 1_3. БД «Институт» Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от до рублей.

Задание sql select 1_9. База данных «»: Требуется найти номер, частоту процессора и объем жесткого диска тех компьютеров, которые комплектуются жесткими дисками 500 или 1000Гб.

Задание 1_8. . Вывести фамилии студентов, обучавшихся в РГПУ, РГУ и ДГТУ.

Задание 1_9. . Вывести учебные группы студентов, преподаватель которых Желудев М.Л.

Предикат IN с подзапросом

Пример: БД «Компьютерный магазин». Найти номер, частоту процессора и объем жесткого диска тех компьютеров, которые имеют частоту процессора 1000, 2000 и 3000 МГц и выпускаются производителем Америка

SELECT `Номер`,`Скорость`,`HD` FROM `pc` 
  WHERE `Скорость` IN (1000,2000,3000) 
  AND `Номер` IN (SELECT `Номер` FROM product 
                 WHERE Производитель = "Америка")

Результат:

Задание sql select 10. База данных «»: Найти производителей компьютеров, с частотой процессора не менее 2000 МГц

Задание sql select. База данных Институт: Вывести зарплату тех преподавателей, у которых уже стоят уроки (есть записи в таблице )

Язык SQL запрос LIKE

Пример: Вывести все данные о преподавателях, фамилии которых заканчиваются на

SELECT * FROM teachers
WHERE (name LIKE "%а");

Символ заменяет любую последовательность символов.

Важно: При работе с СУБД Access символ заменяется на символ

Задание sql select 14. База данных «Компьютерные курсы». Вывести данные о преподавателях, фамилия которых начинается с . по возрастанию зарплаты

Задание sql select 11. База данных «»: Найти все номера компьютеров, производитель которых начинается на букву «Я»

Задание sql select 12. База данных «»: Найти все номера компьютеров, производитель которых заканчивается на букву «Я» и не начинается с буквы «Р»

Задание 1_10. . Из таблицы вывести студента, номер телефона которого заканчивается цифрами 33

Задание 1_11. . Вывести сведения по студентам из таблицы , фамилия которых не заканчивается на «ин»

Далее

Примеры:Examples:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012.The following examples use the AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012 database.

В этом разделе приведены три примера кода.This section shows three code examples. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .This first code example returns all rows (no WHERE clause is specified) and all columns (using the ) from the table.

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.This next example using table aliasing to achieve the same result.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных .This example returns all rows (no WHERE clause is specified) and a subset of the columns (, , ) from the table in the database. Заголовок третьего столбца переименовывается в .The third column heading is renamed to .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).This example returns only the rows for that have an that is not NULL and a of ‘M’ (married).

В.C. Совместное использование DISTINCT и SELECTUsing DISTINCT with SELECT

В следующем примере используется для создания списка всех уникальных должностей в таблице .The following example uses to generate a list of all unique titles in the table.

Г.D. Использование GROUP BYUsing GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.The following example finds the total amount for all sales on each day.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.Because of the clause, only one row containing the sum of all sales is returned for each day.

Д.E. Использование GROUP BY с несколькими группамиUsing GROUP BY with multiple groups

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.The following example finds the average price and the sum of Internet sales for each day, grouped by order date and the promotion key.

Е.F. Использование GROUP BY и WHEREUsing GROUP BY and WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.The following example puts the results into groups after retrieving only the rows with order dates later than August 1, 2002.

Ж.G. Использование GROUP BY с выражениемUsing GROUP BY with an expression

В следующем примере производится группировка с помощью выражения.The following example groups by an expression. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.You can group by an expression if the expression does not include aggregate functions.

З.H. Использование GROUP BY с ORDER BYUsing GROUP BY with ORDER BY

В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.The following example finds the sum of sales per day, and orders by the day.

И.I. Использование предложения HAVINGUsing the HAVING clause

Для ограничения результатов поиска в этом запросе используется предложение .This query uses the clause to restrict results.

Краткая справка

ООО «Сибнефтьинвест» зарегистрирована 13 ноября 2009 г. регистратором Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №1 по Ямало-Ненецкому автономному округу. Руководитель организации: генеральный директор Якимович Александр Антонович. Юридический адрес ООО «Сибнефтьинвест» — 629804, Ямало-Ненецкий автономный округ, город Ноябрьск, поселок УТДС, 29, 1.

Основным видом деятельности является «Деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов», зарегистрировано 8 дополнительных видов деятельности. Организации ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «СИБИРСКАЯ НЕФТЯНАЯ ИНВЕСТИЦИОННАЯ КОМПАНИЯ» присвоены ИНН 3234111641, ОГРН 3608523655109.

Организация ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «СИБИРСКАЯ НЕФТЯНАЯ ИНВЕСТИЦИОННАЯ КОМПАНИЯ» ликвидирована 28 декабря 2016 г. Причина: Прекращение деятельности юридического лица в связи с исключением из ЕГРЮЛ на основании п.2 ст.21.1 Федерального закона от 08.08.2001 №129-ФЗ.