How to translate text in python
Learn Python
Курс программирования Python для любого уровня с упором на практику. Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.
Для кого курс:
- Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
- Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
- Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
- Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
- Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.
После курса вы сможете:
- написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют;
- написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей;
- написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных.
Именование
- слитно_строчными для функций, методов, атрибутов
- joined_lower или ВСЕ_КАПСОМ для констант
- StudlyCaps для классов
- camelCase только чтобы соответствовать предопределенным соглашениям
- Атрибуты: interface, _internal, __private
Попробуйте избегать __private форму. Я никогда не использую это. Поверьте мне. Если вы это используете, вы пожалеете об этом позже.
Объяснение:
Люди, пришедшие после C++/Java изначально склонны к неправильному и чрезмерному использованию этой «фичи». __private имена работают не так, как в Java или C++. Это просто «запускает» механизм , что позволяет предотвратить случайные коллизии пространств имен в подклассах: MyClass.__private становится MyClass._MyClass__private. (Заметьте, что это работает даже для подклассов с тем же самым именеем, что у суперкласса, например подкласс, определенный в другом модуле.) Таким образом, возможен доступ к __private именам снаружи класса, однако неудобно и хрупко (это добавляет зависимость от точного имени суперкласса).
Проблема в том, что автор класса закономерно может думать: «Это имя атрибута/метода должно быть приватным, доступным только внутри этого определения класса» и использовать __private объявление. Но позже, пользователь этого класса может создать подкласс, в котором ему законно нужен доступ к этому имени. Для этого суперкласс может быть изменен (что может быть затруднительно или невозможно), или в коде подкласса применить преобразование имени (mangled names) (что безобразно и хрупко в лучшем случае).
Это концепция Python-а: «Мы все тут взрослые».
Если вы используете __private форму, от кого вы защищаете атрибут? Это ответственность подклассов — использовать атрибуты суперкласса правильно, и ответственность суперкласса — документировать свои атрибуты верно.
Для этих целей лучше использовать начинающееся с одного подчеркивания объявление, _internal. Это не преобразует имена; просто говорит другим «быть осторожнее с этим, это реализация внутренних механизмов; не трогайте это, если не понимаете это полностью». Все же это только соглашение.
Есть несколько хороших объяснений в ответах здесь:- http://stackoverflow.com/questions/70528/why-are-pythons-private-methods-not-actually-private
- http://stackoverflow.com/questions/1641219/does-python-have-private-variables-in-classes
Translation
Considering that issues opened about translations may be written in
the translation language, which can be considered noise but at least
is inconsistent, issues should be placed outside bugs.python.org (b.p.o).
As all translation must have their own GitHub project (see ), they must use the associated GitHub issue tracker.
Considering the noise induced by translation issues redacted in any
languages which may beyond every warnings land in b.p.o, triage will
have to be done. Considering that translations already exist and are
not actually a source of noise in b.p.o, an unmanageable amount of
work is not to be expected. Considering that Xiang Zhang and Victor
Stinner are already triaging, and Julien Palard is willing to help on
this task, noise on b.p.o is not to be expected.
Also, language team coordinators (see ) should help
with triaging b.p.o by properly indicating, in the language of the
issue author if required, the right issue tracker.
Conclusion
There you have it, this library is a great deal for everyone that wants a quick way to translate text in an application. However, this library is unofficial as mentioned earlier, the author noted that the maximum character length on a single text is 15K.
It also doesn’t guarantee that the library would work properly at all times, if you want to use a stable API you should use the official Google Translate API.
Using this library a lot, Google translate may block your IP address, consider using proxies by passing a proxy dictionary to parameter in class, or use the official API as discussed.
I’ve written a quick Python script that will allow you to translate text as well as documents in the command line, check it .
Finally, I encourage you to further explore the library, check out its official documentation.
Learn also: How to Convert Text to Speech in Python.
Happy Coding
View Full Code
Sharing is caring!
Read Also
How to Use Google Drive API in Python
Learn how you can use Google Drive API to list files, search for specific files or file types, download and upload files from/to Google Drive in Python.
Visit →
How to Use Google Custom Search Engine API in Python
Learning how to create your own Google Custom Search Engine and use its Application Programming Interface (API) in Python.
Visit →
How to Convert Speech to Text in Python
Learning how to use Speech Recognition Python library for performing speech recognition to convert audio speech to text in Python.
Visit →
Другие операции со словарями в Python
Проверка на на наличие элемента в словаре
Мы можем проверить, находится ли ключ в словаре или нет, используя ключевое слово in
Обратите внимание, что тест на наличие элемента предназначен только для ключей, а не для значений
squares = {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}
# результат: True print(1 in squares) # результат: True print(2 not in squares) # проверка работает только для ключей, а не для значений # результат: False print(49 in squares)
Перебор элементов словаря
Используя цикл for, мы можем перебирать элементы в словаре.
squares = {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}
for i in squares:
print(squares)
Встроенные функции и словари
Встроенные функции, такие как all(), any(), len(), cmp(), sorted() и т.д., обычно используются со словарем для выполнения различных задач.
- all() — Возвращает True, если все ключи словаря истинны (или если словарь пуст).
- any() — Возвращает True, если любой ключ словаря равен true. Если словарь пуст, вернет False.
- len() — Возвращает длину (количество элементов) в словаре.
- cmp() — Сравнивает элементы двух словарей.
- sorted() — Возвращает новый отсортированный список ключей в словаре.
Вот несколько примеров, которые используют встроенные функции Python для работы со словарем.
squares = {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}
# результат: 5
print(len(squares))
# результат:
print(sorted(squares))
