Как думать на sql?

Содержание:

Раздел HAVING

Наконец, последним при вычислении табличного выражения используется раздел HAVING (если он присутствует).

Раздел HAVING может осмысленно появиться в табличном выражении только в том случае, когда в нем присутствует раздел GROUP BY. Условие поиска этого раздела задает условие на группу строк сгруппированной таблицы. Формально раздел HAVING может присутствовать и в табличном выражении, не содержащем GROUP BY. В этом случае полагается, что результат вычисления предыдущих разделов представляет собой сгруппированную таблицу, состоящую из одной группы без выделенных столбцов группирования.

Условие поиска раздела HAVING строится по тем же синтаксическим правилам, что и условие поиска раздела WHERE, и может включать те же самые предикаты. Однако имеются специальные синтаксические ограничения по части использования в условии поиска спецификаций столбцов таблиц из раздела FROM данного табличного выражения. Эти ограничения следуют из того, что условие поиска раздела HAVING задает условие на целую группу, а не на индивидуальные строки.

Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING, прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Аналогично обстоит дело с подзапросами, входящими в предикаты условия выборки раздела HAVING: если в подзапросе используется характеристика текущей группы, то она может задаваться только путем ссылки на столбцы группирования.

Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в табличном выражении, не содержащем GROUP BY, то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Пример — запись в файл

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для записи набора результатов в файл. Например:

MySQL

SELECT order_id, quantity, unit_price
FROM order_details
WHERE quantity < 300
ORDER BY quantity
INTO OUTFILE ‘result.txt’
FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘»‘
LINES TERMINATED BY ‘\n’;

1
2
3
4
5
6
7

SELECTorder_id,quantity,unit_price

FROMorder_details

WHEREquantity<300

ORDER BYquantity

INTO OUTFILE’result.txt’

FIELDSTERMINATED BY’,’OPTIONALLYENCLOSED BY'»‘

LINESTERMINATED BY’\n’;

В этом MySQL примере SELECT возвращает только поля order_id, quantity и unit_price из таблицы order_details, где quantity меньше 300. Результаты сортируются по quantity в порядке возрастания и записываются в файл с именем result.txt.

Select Data With PDO (+ Prepared Statements)

The following example uses prepared statements.

It selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests table and
displays it in an HTML table:

Example (PDO)

<?phpecho «<table style=’border: solid 1px black;’>»;
echo «<tr><th>Id</th><th>Firstname</th><th>Lastname</th></tr>»;class TableRows extends RecursiveIteratorIterator {
function __construct($it) {     parent::__construct($it, self::LEAVES_ONLY);
  } function current() {    return «<td style=’width:150px;border:1px solid black;’>» . parent::current(). «</td>»;
  } function beginChildren() {     echo «<tr>»;
  }   function endChildren() {     echo «</tr>» . «\n»;
  } } $servername = «localhost»;
$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;
try { $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);
$conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $stmt = $conn->prepare(«SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests»);
$stmt->execute();  // set the resulting array to associative $result = $stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);   foreach(new TableRows(new RecursiveArrayIterator($stmt->fetchAll())) as $k=>$v) {     echo $v;
  }} catch(PDOException $e) {  echo «Error: » . $e->getMessage();}$conn = null;echo «</table>»;?>

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Назовите четыре основных типа соединения в SQL

Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор . Соединение таблиц может быть внутренним () или внешним (), причём внешнее соединение может быть левым (), правым () или полным ().

— получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.
— объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение .
— возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.
— работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.

Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием . Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:

Синтаксис

Простой синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT expressions FROM tables ;

Полный синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT expressions FROM tables ] number_rows | LIMIT number_rows OFFSET offset_value] ;

Параметры или аргументы

ALL — необязательный. Возвращает все совпадающие строкиDISTINCT — необязательный. Удаляет дубликаты из набора результатов. Подробнее о DISTINCT.DISTINCTROW — необязательный. Синоним DISTINCT. Удаляет дубликаты из набора результатов.HIGH_PRIORITY — необязательный. Он сообщает MySQL, что он запускает SELECT перед любыми операторами UPDATE, ожидающими того же ресурса. Он может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.STRAIGHT_JOIN — необязательный. Он сообщает MySQL о соединении таблиц в том порядке, в котором они перечислены в предложении FROM.SQL_SMALL_RESULT — необязательный. Использует быстрые временные таблицы для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BIG_RESULT — необязательный. Предпочитает сортировку, а не временную таблицу для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BUFFER_RESULT — необязательный. Использует временные таблицы для хранения результатов (не может использоваться с подзапросами).SQL_CACHE — необязательный. Сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_NO_CACHE — необязательный. Не сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_CALC_FOUND_ROWS — необязательный

Вычисляет, сколько записей находится в результирующем наборе (не принимая во внимание атрибут LIMIT), который затем можно получить с помощью функции FOUND_ROWS.expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи

Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.GROUP BY expressions — необязательный. Он собирает данные по нескольким записям и группирует результаты по одному или нескольким столбцам. Подробнее о GROUP BY.HAVING condition — необязательный. Он используется в сочетании с GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE. Подробнее о HAVING.ORDER BY expression — необязательный. Он используется для сортировки записей в вашем результирующем наборе. Подробнее о ORDER BY.LIMIT — необязательный. Если LIMIT указан, то он контролирует максимальное количество извлекаемых записей. Максимальное количество записей, заданных number_rows, будет возвращено в результирующем наборе. Первая строка, возвращаемая LIMIT, будет определяться значением offset_value.PROCEDURE — необязательный. Если указано, то — это имя процедуры, которая должна обрабатывать данные в результирующем наборе.INTO — необязательный. Если указан, это позволяет вам записать результирующий набор в файл или переменную.

Значение	Пояснение
INTO OUTFILE ‘filename’ options	«Записывает результирующий набор в файл с именем filename на хосте сервера. Для параметров вы можете указать: FIELDS ESCAPED BY ‘character’ FIELDS TERMINATED BY ‘character’ LINES TERMINATED BY ‘character’ где character — символ, отображаемый как символ ESCAPE, ENCLOSED или TERMINATED. Например: SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers INTO OUTFILE ‘results.txt’ FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘»»‘ LINES TERMINATED BY ‘\n’;»
INTO DUMPFILE ‘filename’	Записывает одну строку набора результатов в файл с именем filename на хосте сервера. С помощью этого метода не происходит прерывания столбца, не прерывается линия или обработка перехода.
INTO @variable1, @variable2, … @variable_n	Записывает набор результатов в одну или несколько переменных, как указано в параметрах @ variable1, @ variable2, … @variable_n

FOR UPDATE — необязательный. Записи, затронутые запросом, блокируются, пока транзакция не завершится.LOCK IN SHARE MODE — необязательный. Записи, затронутые запросом, могут использоваться другими транзакциями, но не могут быть обновлены или удалены этими и другими транзакциями.

Оператор WHERE

Чаще всего подзапрос будет найден в операторе WHERE. Эти подзапросы также называются вложенными подзапросами.

Например:

PgSQL

SELECT e.employee_id,
e.last_name
FROM employees e
WHERE e.department_id IN
(SELECT d.department_id
FROM departments d
WHERE d.department_name = ‘HR’
OR d.department_name = ‘Accounting’);

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECTe.employee_id,

e.last_name

FROMemployeese

WHEREe.department_idIN

(SELECTd.department_id

FROMdepartmentsd

WHEREd.department_name=’HR’

ORd.department_name=’Accounting’);

Часть подзапроса оператора SELECT выше:

PgSQL

(SELECT d.department_id
FROM departments d
WHERE d.department_name = ‘IT’
OR d.department_name = ‘Accounting’);

1
2
3
4

(SELECTd.department_id

FROMdepartmentsd

WHEREd.department_name=’IT’

ORd.department_name=’Accounting’);

Этот подзапрос позволяет вам найти все значения department_id из таблицы departments, которые имеют department_name ‘IT’ или ‘Accounting’. Затем подзапрос используется для фильтрации результатов из основного запроса с использованием условия IN.

Этот подзапрос может быть записан как INNER JOIN следующим образом:

PgSQL

SELECT e.employee_id,
e.last_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name = ‘IT’
OR d.department_name = ‘Accounting’;

1
2
3
4
5
6
7

SELECTe.employee_id,

e.last_name

FROMemployeese

INNER JOINdepartmentsd

ONe.department_id=d.department_id

WHEREd.department_name=’IT’

ORd.department_name=’Accounting’;

Этот INNER JOIN будет работать более эффективно, чем исходный подзапрос

Важно отметить, однако, что не все подзапросы могут быть переписаны с помощью объединений (JOIN)

SQL Учебник

More HAVING Examples

The following SQL statement lists the employees that have registered more
than 10 orders:

Example

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM
(OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

The following SQL statement lists if the employees «Davolio» or «Fuller» have registered
more than 25 orders:

Example

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders
INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING
COUNT(Orders.OrderID) > 25;