Действительно ли python gil уже мертв?

Сложности с обратными косыми

Обратные косые немного усложняют жизнь в мире регулярных выражений Python. Это связанно с тем, что регулярные выражения используют обратные косые для определения специальных форм, или для того, чтобы искать определенный символ, вместо того, чтобы вызывать его. Как если бы мы искали символ доллара $. Если мы не используем обратную косую для этого, нам нужно просто создать анкор. Проблема возникает по той причине, что Python использует символ обратной косой по той же причине в литеральных строках.

Давайте представим, что вам нужно найти строку на подобии этой: «python». Для её поиска в регулярном выражении, вам нужно будет использовать обратную косую, но, так как Python также использует обратную косую, так что на выходе вы получите следующий поисковый паттерн: «\\python» (без скобок). К счастью, Python поддерживает сырые строки, путем подстановки буквы r перед строкой. Так что мы можем сделать выдачу более читабельной, введя следующее: r”\python”. Так что если вам нужно найти что-то с обратной косой в названии, убедитесь, что используете сырые строки для этой цели, иначе можете получить совсем не то, что ищете.

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Python

. ˆ $ * + ? { } | ( )

1 . ˆ $ * + ? { } | ( )

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: . Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: . Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: . В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Python

‘a*f

1 ‘ab-f*f

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

Python

import re
text = ‘abcdfghijk’

parser = re.search(‘a*f’)
print(parser.group()) # ‘abcdf’

1
2
3
4
5

importre

text=’abcdfghijk’

parser=re.search(‘a*f’)

print(parser.group())# ‘abcdf’

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это {a,b}, где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Python

xb{1,4}z

1 xb{1,4}z

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: . Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Разбор веб-страниц

Разбор веб-страниц (scraping) нужен для многих целей: от борьбы с сервисами, которые не предоставляют API, до создания поисковых систем.

Для демонстрации мы извлечем заголовки новостей с главной страницы журнала. C помощью библиотеки requests и парсера HTML BeautifulSoup мы можем сделать это всего в несколько строк.

Установим библиотеки: . Теперь откроем xakep.ru в отладчике браузера и увидим, что заголовки новостей находятся в тэгах , но не напрямую, а во вложенных и . К счастью для нас, BeautifulSoup поддерживает селекторы CSS3, а в ее стандарте как раз означает « вложенный в . То есть, наш селектор для заголовков новостей будет .

Сохрани в файл вроде и выполни или просто скопируй в интерпретатор, и ты увидешь все свежие новости.

Классные библиотеки

В какой бы обла­сти вы ни дела­ли про­ект, ско­рее все­го, для это­го уже есть гото­вая Python-биб­лио­те­ка. Обра­бот­ка изоб­ра­же­ний, мате­ма­ти­ка, рас­по­зна­ва­ние речи — для все­го есть инстру­мен­ты.

Что­бы вы пони­ма­ли, насколь­ко это уни­вер­саль­ный язык, посмот­ри­те, для чего исполь­зу­ют Python-фрейм­вор­ки:

NumPy — машин­ное обу­че­ние и искус­ствен­ный интел­лект;

Django и Flask — веб-разработка и веб-приложения (напри­мер, Pinterest, YouTube и Instagram напи­са­ны на Django);

SQLAlchemy — базы дан­ных и обра­бот­ка боль­ших объ­ё­мов инфор­ма­ции;

Cocos2d — мобиль­ные и бра­у­зер­ные игры;

Tornado — при­ло­же­ния, кото­рые тре­бу­ют высо­кой про­из­во­ди­тель­но­сти и долж­ны рабо­тать одно­вре­мен­но с сот­ней тысяч поль­зо­ва­те­лей;

Bubot — про­грам­ми­ро­ва­ние робо­то­тех­ни­ки, как вари­ант — исполь­зо­ва­ние на Raspberry Pi. 

Path Configuration

PyConfig contains multiple fields for the path configuration:

  • Path configuration input fields:
    • home
    • pythonpath_env
    • pathconfig_warnings
  • Path configuration output fields:
    • exec_prefix
    • executable
    • prefix
    • module_search_paths_set, module_search_paths

If at least one «output field» is not set, Python computes the path
configuration to fill unset fields. If module_search_paths_set is
equal to 0, module_search_paths is overridden and
module_search_paths_set is set to 1.

It is possible to completely ignore the function computing the default
path configuration by setting explicitly all path configuration output
fields listed above. A string is considered as set even if it is non-empty.
module_search_paths is considered as set if
module_search_paths_set is set to 1. In this case, path
configuration input fields are ignored as well.

Set pathconfig_warnings to 0 to suppress warnings when computing the
path configuration (Unix only, Windows does not log any warning).

If base_prefix or base_exec_prefix fields are not set, they
inherit their value from prefix and exec_prefix respectively.

Py_RunMain() and Py_Main() modify sys.path:

  • If run_filename is set and is a directory which contains a
    __main__.py script, prepend run_filename to sys.path.
  • If isolated is zero:
    • If run_module is set, prepend the current directory to
      sys.path. Do nothing if the current directory cannot be read.
    • If run_filename is set, prepends the directory of the filename
      to sys.path.
    • Otherwise, prepends an empty string to sys.path.

If site_import is non-zero, sys.path can be modified by the
site module. If user_site_directory is non-zero and the user’s
site-package directory exists, the site module appends the user’s
site-package directory to sys.path.

Импорт и просмотр изображения

Примечание При чтении способом выше изображение находится в цветовом пространстве не RGB (как все привыкли), а BGR

Возможно, в начале это не так важно, но как только вы начнёте работать с цветом — стоит знать об этой особенности. Есть 2 пути решения:

  1. Поменять местами 1-й канал (R — красный) с 3-м каналом (B — синий), и тогда красный цвет будет , а не .
  2. Поменять цветовое пространство на RGB:

    И тогда в коде работать уже не с , а с .

Примечание Чтобы закрыть окно, в котором отображается изображение, нажмите любую клавишу. Если использовать кнопку закрытия окна, можно наткнуться на подвисания.

На протяжении статьи для вывода изображений будет использоваться следующий код:

Кратко о версиях Python

Python 2 вышел в 2000 году. Новые функции этой версии позволили сделать процесс разработки более гибким и инклюзивным.

Версия Python 3 – будущее языка Python; в настоящее время эта версия находится в разработке. Выпущенная в конце 2008 года версия Python 3 учитывает и исправляет структурные недостатки предыдущих релизов. Тем не менее, внедрение Python 3 происходило довольно медленно, поскольку эта версия не совместима с Python 2.

Версия Python 2.7 вышла в 2010 году как последний релиз 2.x. Цель Python 2.7 – предоставить пользователям Python 2.x возможность переносить функции на Python 3, обеспечивая частичную совместимость между этими версиями.

Preinitialization with PyPreConfig

The PyPreConfig structure is used to preinitialize Python:

  • Set the Python memory allocator
  • Configure the LC_CTYPE locale
  • Set the UTF-8 mode

Example using the preinitialization to enable the UTF-8 Mode:

PyStatus status;
PyPreConfig preconfig;

PyPreConfig_InitPythonConfig(&preconfig);

preconfig.utf8_mode = 1;

status = Py_PreInitialize(&preconfig);
if (PyStatus_Exception(status)) {
    Py_ExitStatusException(status);
}

/* at this point, Python will speak UTF-8 */

Py_Initialize();
/* ... use Python API here ... */
Py_Finalize();

Function to initialize a preconfiguration:

  • PyStatus PyPreConfig_InitIsolatedConfig(PyPreConfig *preconfig)
  • PyStatus PyPreConfig_InitPythonConfig(PyPreConfig *preconfig)

Functions to preinitialize Python:

  • PyStatus Py_PreInitialize(const PyPreConfig *preconfig)
  • PyStatus Py_PreInitializeFromBytesArgs(const PyPreConfig *preconfig, int argc, char * const *argv)
  • PyStatus Py_PreInitializeFromArgs(const PyPreConfig *preconfig, int argc, wchar_t * const * argv)

The caller is responsible to handle exceptions (error or exit) using
PyStatus_Exception() and Py_ExitStatusException().

For (PyPreConfig_InitPythonConfig()),
if Python is initialized with command line arguments, the command line
arguments must also be passed to preinitialize Python, since they have
an effect on the pre-configuration like encodings. For example, the
-X utf8 command line option enables the UTF-8 Mode.

PyPreConfig fields:

  • allocator (int):
    Name of the memory allocator (ex: PYMEM_ALLOCATOR_MALLOC). Valid
    values:

    • PYMEM_ALLOCATOR_NOT_SET (): don’t change memory allocators
      (use defaults)
    • PYMEM_ALLOCATOR_DEFAULT (1): default memory allocators
    • PYMEM_ALLOCATOR_DEBUG (2): default memory allocators with
      debug hooks
    • PYMEM_ALLOCATOR_MALLOC (3): force usage of malloc()
    • PYMEM_ALLOCATOR_MALLOC_DEBUG (4): force usage of
      malloc() with debug hooks
    • PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC (5): Python «pymalloc» allocator
    • PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC_DEBUG (6): Python «pymalloc»
      allocator with debug hooks
    • Note: PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC and
      PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC_DEBUG are not supported if Python is
      configured using --without-pymalloc
  • configure_locale (int):
    Set the LC_CTYPE locale to the user preferred locale? If equals to 0,
    set coerce_c_locale and coerce_c_locale_warn to 0.
  • coerce_c_locale (int):
    If equals to 2, coerce the C locale; if equals to 1, read the LC_CTYPE
    locale to decide if it should be coerced.
  • coerce_c_locale_warn (int):
    If non-zero, emit a warning if the C locale is coerced.
  • dev_mode (int):
    See PyConfig.dev_mode.
  • isolated (int):
    See PyConfig.isolated.
  • legacy_windows_fs_encoding (int, Windows only):
    If non-zero, disable UTF-8 Mode, set the Python filesystem encoding to
    mbcs, set the filesystem error handler to replace.
  • parse_argv (int):
    If non-zero, Py_PreInitializeFromArgs() and
    Py_PreInitializeFromBytesArgs() parse their argv argument the
    same way the regular Python parses command line arguments: see
    .
  • use_environment (int):
    See PyConfig.use_environment.
  • utf8_mode (int):
    If non-zero, enable the UTF-8 mode.

The legacy_windows_fs_encoding field is only available on Windows.
#ifdef MS_WINDOWS macro can be used for Windows specific code.

PyPreConfig private fields, for internal use only:

_config_init (int):
Function used to initialize PyConfig, used for preinitialization.

PyMem_SetAllocator() can be called after Py_PreInitialize() and
before Py_InitializeFromConfig() to install a custom memory
allocator. It can be called before Py_PreInitialize() if
allocator is set to PYMEM_ALLOCATOR_NOT_SET (default value).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector