Драйвер microsoft ole db для sql servermicrosoft ole db driver for sql server

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Синтаксис

Простая форма синтаксиса для оператора UPDATE при обновлении одной таблицы в MySQL:

UPDATE table SET column1 = expression1, column2 = expression2, … ;

Теперь полный синтаксис для MySQL оператора UPDATE при обновлении одной таблицы:

UPDATE table SET column1 = expression1, column2 = expression2, … ] ;

ИЛИ Синтаксис оператора UPDATE при обновлении одной таблицы данными из другой таблицы в MySQL:

UPDATE table1 SET column1 = (SELECT expression1 FROM table2 WHERE conditions) ;

ИЛИ Синтаксис MySQL оператора UPDATE при обновлении нескольких таблиц:

UPDATE table1, table2, … SET column1 = expression1, column2 = expression2, … WHERE table1.column = table2.column AND conditions;

Параметры или аргументы

LOW_PRIORITY — необязательный. Если указан LOW_PRIORITY, обновление будет отложено до тех пор, пока не будет процессов читающих из таблицы. LOW_PRIORITY может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.IGNORE — необязательный. Если предоставляется IGNORE, все ошибки, возникающие во время обновления, игнорируются. Если обновление в строке приведет к нарушению первичного ключа или уникального индекса, обновление в этой строке не будет выполнено.column1, column2 — столбцы, которые вы хотите обновить.expression1, expression2 — новые значения для назначения column1, column2. Таким образом, column1 присваивается значение expression1, column2 присваивается значение expression2 и т. д.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны выполняться для выполнения обновления.ORDER BY expression — необязательный. Он может использоваться в сочетании с LIMIT для сортировки записей соответствующим образом при ограничении количества записей, подлежащих обновлению.LIMIT number_rows — необязательный. Если указан LIMIT, он контролирует максимальное количество записей для обновления в таблице. Максимальное количество записей, указанных в файле number_rows, будет обновляться в таблице.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Подзапросы

На выходе подзапрос должен возвращать одно единственное значение (для страховки можно принудительно указывать LIMIT 1). Допускается использование подзапросов, которые на выходе выдают ряд значений, для оператора IN.

Операторы EXISTS, ANY(ANY и SOME абсолютно идентичны и являются взаимозаменяемыми),ALL умеют работать с множеством значений.

• Пример. Использования подзапроса с оператором INSERT. В таблицу df_lcr_list передаются два значения(datestart и dateend), login_id ищется подзапросом по заранее известному имени пользователя, в таблицу вставляется текущее время.

  INSERT INTO df_lcr_list (datestart,dateend,login_id, date_event)
  SELECT '20120405','20120405',id, now()
  FROM users 
  WHERE login='username';

• Пример. Использования подзапроса(subquery) с оператором UPDATE. Subquery выводит множество значений.

  UPDATE accounts SET balance=0
  WHERE uid IN (SELECT id  FROM users WHERE email LIKE 'ltaixp1%');

Операторы сравнения SQLite

Предположим, что переменная a имеет значение 10, а переменная b — 20, то операторы сравнения SQLite будут использоваться следующим образом:

CTE Recursive Example

The following are the basic guidelines to define a recursive CTE in Sql Server:

• The recursive common table expressions must contain at least two CTE query Definitions, a recursive member, and an anchor member.
• You can use any of the Set operators: UNION, UNION ALL, EXCEPT, or INTERSECT to combine the anchor members of Sql common table expression. UNION ALL operator is the only operator used for combining multiple recursive members.
• The number of columns and the data types should be the same in the anchor and recursive members.
• You cannot use GROUP BY, SELECT DISTINCT, PIVOT, HAVING, TOP, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN, Subqueries, and Scalar Aggregations inside the recursive members CTE Definition.

This example shows how to write a Recursive CTE in SQL Server with an example. For this demonstration, we are going to use the table present in our Database.

SQL CODE

OUTPUT

Агрегатные функции

Последнее обновление: 19.07.2017

Агрегатные функции выполняют вычисления над значениями в наборе строк. В T-SQL имеются следующие агрегатные функции:

• AVG: находит среднее значение

• SUM: находит сумму значений

• MIN: находит наименьшее значение

• MAX: находит наибольшее значение

• COUNT: находит количество строк в запросе

В качестве аргумента все агрегатные функции принимают выражение, которое представляет критерий дя определения значений. Зачастую, в качестве
выражения выступает название столбца, над значениями которого надо проводить вычисления.

Выражения в функциях AVG и SUM должно представлять числовое значение. Выражение в функциях
MIN, MAX и COUNT может представлять числовое или строковое значение или дату.

Все агрегатные функции за исключением игнорируют значения NULL.

Avg

Функция Avg возвращает среднее значение на диапазоне значений столбца таблицы.

Пусть в базе данных у нас есть таблица товаров Products, которая описывается следующими выражениями:

CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);
 
INSERT INTO Products 
VALUES
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000),
('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000),
('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)

Найдем среднюю цену товаров из базы данных:

SELECT AVG(Price) AS Average_Price FROM Products

Для поиска среднего значения в качестве выражения в функцию передается столбец Price. Для получаемого значения устанавливается псевдоним Average_Price, хотя можно его и не
устанавливать.

Также мы можем применить фильтрацию. Например, найти среднюю цену для товаров какого-то определенного производителя:

SELECT AVG(Price) FROM Products
WHERE Manufacturer='Apple'

И, кроме того, мы можем находить среднее значение для более сложных выражений.
Например, найдем среднюю сумму всех товаров, учитывая их количество:

SELECT AVG(Price * ProductCount) FROM Products

Count

Функция Count вычисляет количество строк в выборке. Есть две формы этой функции.
Первая форма подсчитывает число строк в выборке:

SELECT COUNT(*) FROM Products

Вторая форма функции вычисляет количество строк по определенному столбцу, при этом строки со значениями NULL игнорируются:

SELECT COUNT(Manufacturer) FROM Products

Min и Max

Функции Min и Max возвращают соответственно минимальное и максимальное значение по столбцу.
Например, найдем минимальную цену среди товаров:

SELECT MIN(Price) FROM Products

Поиск максимальной цены:

SELECT MAX(Price) FROM Products

Данные функции также игнорируют значения NULL и не учитывают их при подсчете.

Sum

Функция Sum вычисляет сумму значений столбца. Например, подсчитаем общее количество товаров:

SELECT SUM(ProductCount) FROM Products

Также вместо имени столбца может передаваться вычисляемое выражение. Например, найдем общую стоимость всех имеющихся товаров:

SELECT SUM(ProductCount * Price) FROM Products

All и Distinct

По умолчанию все вышеперечисленных пять функций учитывают все строки выборки для вычисления результата. Но выборка может содержать повторяющие значения.
Если необходимо выполнить вычисления только над уникальными значениями, исключив из набора значений повторяющиеся данные, то для
этого применяется оператор DISTINCT.

SELECT AVG(DISTINCT ProductCount) AS Average_Price FROM Products

По умолчанию вместо DISTINCT применяется оператор ALL, который выбирает все строки:

SELECT AVG(ALL ProductCount) AS Average_Price FROM Products

Так как этот оператор неявно подразумевается при отсутствии DISTINCT, то его можно не указывать.

Комбинирование функций

Объединим применение нескольких функций:

SELECT COUNT(*) AS ProdCount,
	   SUM(ProductCount) AS TotalCount,
       MIN(Price) AS MinPrice,
       MAX(Price) AS MaxPrice,
       AVG(Price) AS AvgPrice
FROM Products

НазадВперед

Логические операторы SQLite

Вот список всех логических операторов, доступных в SQLite.