Типы данных mysql. чем руководствоваться при выборе типа данных

1.2. Изменения типа данных DECIMAL. MySQL: руководство профессионала

1.2. Изменения типа данных DECIMAL

Этот раздел обсуждает характеристики типа данных DECIMAL (и синонимов) в MySQL 5.1, со специфическим отношением к следующим темам

Максимальное число цифр

Формат хранения

Требования к памяти

Ненормативное MySQL расширение к верхнему диапазону столбцов DECIMAL

Возможные несовместимости с прикладными программами, которые написаны для старых версий MySQL, отмечены в этом разделе.

Синтаксис объявления для столбца DECIMAL: DECIMAL(M,D). Диапазоны значений для параметров в MySQL 5.1 следующие:

M: максимальное число цифр (точность). Это имеет диапазон от 1 до 65. Старые версии MySQL позволяли диапазон от 1 до 254.

D: число цифр направо от десятичной точки (масштаб). Это имеет диапазон от 0 до 30 и должно быть не больше, чем M.

Максимальное значение 65 для M означает, что вычисления на значениях DECIMAL точны до 65 цифр. Это ограничение точности в 65 цифр также применяется к числовым литералам с точным значением, так что оно задает максимальный диапазон таких литералов. В старых версиях MySQL десятичные значения могли иметь до 254 цифр. Однако, вычисления были выполнены, используя числа с плавающей запятой и таким образом были приблизительны, не точны.

Значения для столбцов DECIMAL в MySQL 5.1 сохранены, используя двоичный формат, который упаковывает девять десятичных цифр в четыре байта. Требования к памяти для целочисленных и дробных частей каждого значения определены отдельно. Каждые девять цифр требуют четырех байт, и любые цифры сверх этого требуют некоторой доли четырех байтов. Например, DECIMAL(18,9) имеет девять цифр с обеих сторон десятичной точки, так что целочисленная и дробная части требуют четырех байтов каждая. Столбец DECIMAL(20,10) имеет по десять цифр с обеих сторон десятичной точки. Каждая часть требует четырех байтов для девяти из цифр и одного байта для остающейся цифры.

Память, требуемая для остающихся цифр, показана в следующей таблице:

Остающиеся цифры | Число байтов

0 | 0

1 | 1

2| 1

3 | 2

4 | 2

5 | 3

6 | 3

7 | 4

8 | 4

9 | 4

В отличие от старых версий MySQL (до 5.0.3), столбцы DECIMAL в MySQL 5.1 не сохраняют символ + или цифры 0 в начале значения. Если Вы вставляете +0003.1 в столбец DECIMAL(5,1), это сохранено как 3.1. Прикладные программы, которые полагаются на старое поведение, должны измениться, чтобы обработать это изменение.

Столбцы DECIMAL в MySQL 5.1 не позволяют значения больше, чем диапазон, подразумеваемый по определению столбца. Например, столбец DECIMAL(3,0) поддерживает диапазон от -999 до 999. А столбец DECIMAL(M,D) позволяет M цифр налево от десятичной точки. Это не совместимо с прикладными программами, полагающимися на старые версии MySQL, которые разрешали сохранять дополнительную цифру вместо знака +.

SQL-стандарт требует, чтобы точность NUMERIC(M,D) была точно M цифр. Для DECIMAL(M,D) стандарт требует точности по крайней мере M цифр, но позволяет больше. В MySQL DECIMAL(M,D) и NUMERIC(M,D) то же самое, и оба типа имеют точность ровно M цифр.

Следующая глава >

API

Params

• parts — content of the
• options — usually just

Returns:

Example:

var myBlob =blobUtil.createBlob('hello world',{type'text/plain'});

Params

blob Blob

Returns: — url

Example:

var myUrl =blobUtil.createObjectURL(blob);

Params

url string

Example:

blobUtil.revokeObjectURL(myUrl);

Convert a to a binary string. Returns a Promise.

Params

blob Blob

Returns: — Promise that resolves with the binary string

Example:

blobUtil.blobToBinaryString(blob).then(function(binaryString){}).catch(function(err){});

Convert a base64-encoded string to a . Returns a Promise.

Params

• base64
• type | — the content type (optional)

Returns: — Promise that resolves with the

Example:

blobUtil.base64StringToBlob(base64String).then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert a binary string to a . Returns a Promise.

Params

• binary
• type | — the content type (optional)

Returns: — Promise that resolves with the

Example:

blobUtil.binaryStringToBlob(binaryString).then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert a to a binary string. Returns a Promise.

Params

blob Blob

Returns: — Promise that resolves with the binary string

Example:

blobUtil.blobToBase64String(blob).then(function(base64String){}).catch(function(err){});

Convert a data URL string
(e.g. )
to a . Returns a Promise.

Params

dataURL string

Returns: — Promise that resolves with the

Example:

blobUtil.dataURLToBlob(dataURL).then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert an image’s URL to a data URL by loading the image and painting
it to a . Returns a Promise.

Note: this will coerce the image to the desired content type, and it
will only paint the first frame of an animated GIF.

Params

• src
• type | — the content type (optional, defaults to ‘image/png’)
• crossOrigin | — for CORS-enabled images, set this to
  ‘Anonymous’ to avoid «tainted canvas» errors
• quality | — a number between 0 and 1 indicating image quality
  if the requested type is ‘image/jpeg’ or ‘image/webp’

Returns: — Promise that resolves with the data URL string

Examples:

blobUtil.imgSrcToDataURL('http://mysite.com/img.png').then(function(dataURL){}).catch(function(err){});

blobUtil.imgSrcToDataURL('http://some-other-site.com/img.jpg','image/jpeg',{crossOrigin'Anonymous'}).then(function(dataURL){}).catch(function(err){});

Convert a to a . Returns a Promise.

Params

• canvas
• type | — the content type (optional, defaults to ‘image/png’)
• quality | — a number between 0 and 1 indicating image quality
  if the requested type is ‘image/jpeg’ or ‘image/webp’

Returns: — Promise that resolves with the

Examples:

blobUtil.canvasToBlob(canvas).then(function(blob){}).catch(function(err){});

Most browsers support converting a canvas to both and . You may
also want to try , which will work in some browsers like Chrome (and in other browsers, will just fall back to ):

blobUtil.canvasToBlob(canvas,'image/webp').then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert an image’s URL to a by loading the image and painting
it to a . Returns a Promise.

Note: this will coerce the image to the desired content type, and it
will only paint the first frame of an animated GIF.

Params

• src
• type | — the content type (optional, defaults to ‘image/png’)
• crossOrigin | — for CORS-enabled images, set this to
  ‘Anonymous’ to avoid «tainted canvas» errors
• quality | — a number between 0 and 1 indicating image quality
  if the requested type is ‘image/jpeg’ or ‘image/webp’

Returns: — Promise that resolves with the

Examples:

blobUtil.imgSrcToBlob('http://mysite.com/img.png').then(function(blob){}).catch(function(err){});

blobUtil.imgSrcToBlob('http://some-other-site.com/img.jpg','image/jpeg',{crossOrigin'Anonymous'}).then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert an to a . Returns a Promise.

Params

• buffer
• type | — the content type (optional)

Returns: — Promise that resolves with the

Example:

blobUtil.arrayBufferToBlob(arrayBuff,'audio/mpeg').then(function(blob){}).catch(function(err){});

Convert a to an . Returns a Promise.

Params

blob Blob

Returns: — Promise that resolves with the

Example:

blobUtil.blobToArrayBuffer(blob).then(function(arrayBuff){}).catch(function(err){});

Обновление данных BLOB

Следующий метод обновляет данные BLOB в таблице документов:

/**
* Update document
* @param type $documentId
* @param type $mimeType
* @param type $pathToFile
* @return type
* @throws \Exception
*/
public function updateDoc($documentId, $mimeType, $pathToFile) {

  if (!file_exists($pathToFile))
    throw new \Exception("File %s not found.");
  
  $fh = fopen($pathToFile, 'rb');

  $sql = "UPDATE documents
        SET mime_type = :mime_type,
            doc = :doc
        WHERE document_id = :document_id";

  $stmt = $this->conn->prepare($sql);

  $stmt->bindParam(':mime_type', $mimeType);
  $stmt->bindParam(':data', $fh, \PDO::PARAM_LOB);
  $stmt->bindParam(':document_id', $documentId);

  fclose($fh);

  return $stmt->execute();
}

В этом уроке мы узнали о способах: записывать, читать и обновлять BLOB-данные в базе данных SQLite с помощью PHP PDO.

Устранение неполадок при открытии файлов BLOB

Общие проблемы с открытием файлов BLOB

Steam не установлен

Дважды щелкнув по файлу BLOB вы можете увидеть системное диалоговое окно, в котором сообщается «Не удается открыть этот тип файла». В этом случае обычно это связано с тем, что на вашем компьютере не установлено Steam для %%os%%. Так как ваша операционная система не знает, что делать с этим файлом, вы не сможете открыть его дважды щелкнув на него.

Совет: Если вам извстна другая программа, которая может открыть файл BLOB, вы можете попробовать открыть данный файл, выбрав это приложение из списка возможных программ.

Установлена неправильная версия Steam

В некоторых случаях у вас может быть более новая (или более старая) версия файла Valve Steam Archive, не поддерживаемая установленной версией приложения. При отсутствии правильной версии ПО Steam (или любой из других программ, перечисленных выше), может потребоваться загрузить другую версию ПО или одного из других прикладных программных средств, перечисленных выше. Такая проблема чаще всего возникает при работе в более старой версии прикладного программного средства с файлом, созданным в более новой версии, который старая версия не может распознать.

Совет: Иногда вы можете получить общее представление о версии файла BLOB, щелкнув правой кнопкой мыши на файл, а затем выбрав «Свойства» (Windows) или «Получить информацию» (Mac OSX).

Резюме: В любом случае, большинство проблем, возникающих во время открытия файлов BLOB, связаны с отсутствием на вашем компьютере установленного правильного прикладного программного средства.

Даже если на вашем компьютере уже установлено Steam или другое программное обеспечение, связанное с BLOB, вы все равно можете столкнуться с проблемами во время открытия файлов Valve Steam Archive. Если проблемы открытия файлов BLOB до сих пор не устранены, возможно, причина кроется в других проблемах, не позволяющих открыть эти файлы. Такие проблемы включают (представлены в порядке от наиболее до наименее распространенных):

Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Основы SQL [страница — 14] | Самоучители по программированию

Тип BIGINT

Тип данных BIGINT (большой целый) – это новый тип данных, появившийся вместе с SQL:2003. Он также предназначен для целых значений и определяется как тип, точность которого может быть не намного больше, чем точность данных типа INTEGER, или сильно превышать ее. Предел точности данных типа BIGINT зависит от реализации.

Тип NUMERIC

В данных типа NUMERIC (числовой), кроме целого компонента, может быть и дробный. Для этих данных можно указать точность и масштаб. Точность, как вы помните, – это максимально возможное количество цифр.

Масштаб – это количество цифр после запятой. Масштаб не может быть отрицательным или превышать точность числа.

При определении типа NUMERIC необходимо указать требуемые значения точности и масштаба. В определении можно указать только NUMERIC и получить значения по умолчанию. А если вы укажете NUMERIC (p), то получите требуемую точность и значение масштаба по умолчанию. Выражение NUMERIC (p,s) позволяет непосредственно задать и точность, и масштаб. При определении данных вместо параметров p и s нужно ввести соответственно требуемые значения точности и масштаба.

Скажем, например, что в вашей реализации SQL точность по умолчанию для типа данных NUMERIC равна 12, а масштаб по умолчанию равен 6. Если вы укажете, что столбец базы данных имеет тип NUMERIC, то в этом столбце смогут находиться числа вплоть до 999999.999999. Если же, с другой стороны, вы для столбца указываете тип данных NUMERIC (10), то в столбце смогут находиться только числа с максимальным значением 9999.999999. Параметр (10) указывает максимально возможное для числа количество цифр. Когда для столбца будет указан тип данных NUMERIC (10.2), то в столбце могут находиться числа с максимальным значением – 99999999.99. В этом случае хотя и останется всего десять цифр, но справа от десятичной запятой будут находиться только две из них. (Имейте в виду, что синтаксис SQL требует использовать для разделения целой и дробной частей числа не запятую, а десятичную точку, как это принято в США и странах Европы.)

Тип данных NUMERIC предназначен для значений, таких как 595.72. Точность этого значения равна 5 (общее количество цифр), а масштаб – 2 (количество цифр справа от десятичной запятой). Для чисел, таких, как это, подходит тип данных NUMERIC (5.2).

Тип DECIMAL

Тип данных DECIMAL (десятичный) похож на NUMERIC. В нем может быть дробная часть, и для него можно указать точность и масштаб. DECIMAL отличается от NUMERIC тем, что если точность имеющейся реализации SQL будет больше указанного значения, то в реализации будет использоваться большая точность. А если точность или масштаб не указаны, то, как и при использовании типа NUMERIC, в реализации применяются значения по умолчанию.

В столбце, тип которого NUMERIC (5.2), нельзя поместить числа, большие 999.99. Если же тип столбца DECIMAL (5.2), в него всегда можно поместить значения до 999.99. Кроме того, если точность реализации позволяет, то СУБД сможет поместить в этот столбец и значения, большие, чем 999.99.

Если в ваших данных имеются дробные части, тогда применяйте тип NUMERIC или DECIMAL, а если ваши данные всегда состоят из целых чисел, то используйте тип INTEGER или SMALLINT. Когда нужно добиться максимальной переносимости, следует использовать тип NUMERIC, потому что поле, тип которого вы определите, например, как NUMERIC (5.2), будет во всех системах иметь один и тот же диапазон значений.

Приблизительные числовые типы

У некоторых величин имеется такой большой диапазон возможных значений (большое количество порядков), что компьютер с данным размером регистра не может в точности представить все эти значения. (Размерами регистра являются, например, 32 бита, 64 бита и 128 бит.) Обычно в таких случаях точность не является необходимой, и поэтому будет достаточно иметь близкое приближение. Для работы с такими данными SQL:2003 определяет три приблизительных числовых типа.

Тип REAL

Тип данных REAL (действительное число) дает возможность задавать числа однократной точности с плавающей запятой, точность которых зависит от реализации. Вообще-то, точность определяется используемым оборудованием. Например, 64-битовая машина дает большую точность, чем 32-битовая.

Число с плавающей запятой (floating – point number) – это число с десятичной запятой Десятичная запятая «плавает» или появляется в разных частях числа, в зависимости от значения этого числа. Примерами чисел с плавающей запятой являются 3.1, 3.14 и 3.14159.

1.1. Типы числовых значений

Контекст математической точности для операций с точным значением включает
типы данных с точным значением ( и целочисленные типы) и
числовые литералы с точным значением. Типы данных с приблизительным значением
и числовые литералы все еще обработаны как числа с плавающей запятой.

Числовые литералы с точным значением имеют целочисленную, дробную части
или обе. Они могут быть со знаком или без него. Примеры: ,
, , , ,
.

Числовые литералы с приблизительным значением представляются в
экспоненциальном формате с мантиссой и экспонентой. Любая из частей или обе
могут иметь знак. Примеры: , ,
, .

Два числа, которые выглядят одинаково, могут не быть оба точными или
приблизительными. Например, представляет собой число с
точным значением (с фиксированной запятой), в то время как
задает число с приблизительным
значением (с плавающей запятой).

Тип данных является типом с фиксированной запятой, и
вычисления точны. В MySQL тип имеет несколько синонимов:
, , . Целочисленные
типы также типы с точным значением.

Типы данных и являются типами с
плавающей запятой, и вычисления приблизительны. В MySQL типы, которые
являются синонимичными с или , это
и .

Шаг 1 — Создание базы данных

Для начала создайте тестовую базу данных для своего проекта. Для этого подключитесь к серверу через SSH и запустите следующую команду для входа на сервер MySQL с привилегиями root:

Введите пароль пользователя root для вашей базы данных MySQL и нажмите , чтобы продолжить.

Затем запустите следующую команду для создания базы данных. В этом обучающем модуле мы назовем базу данных :

После создания базы данных вы увидите следующее:

Затем создайте учетную запись на сервере MySQL и обязательно замените на надежный пароль:

Вывод должен выглядеть так:

Чтобы предоставить пользователю полные права доступа к базе данных , выполните команду:

Вы должны увидеть следующее:

Очистите таблицу прав доступа, чтобы СУБД MySQL перезагрузила разрешения:

На экран должно быть выведено следующее:

Мы подготовили базу данных и пользователя . Теперь мы можем перейти к созданию таблицы для сохранения образцов продуктов. Позднее мы используем эту таблицу для вставки и получения записей, чтобы продемонстрировать работу объектов MySQL .

Выполните выход из сервера MySQL:

Снова войдите в систему под учетными данными созданного пользователя :

Введите в диалоге пароль пользователя и нажмите , чтобы продолжить. Переключитесь на базу данных с помощью следующей команды:

После выбора базы данных MySQL выведет на экран следующее:

Затем создайте таблицу , запустив команду:

Эта команда создает таблицу с именем . В таблице имеется четыре столбца:

• : в этом столбце используется тип данных , за счет чего обеспечивается поддержка больших списков продуктов, где может содержаться до 2⁶³-1 элементов. Вы пометили столбец как для уникальной идентификации продуктов. Чтобы MySQL обрабатывала генерирование новых идентификаторов для вставленных столбцов, вы использовали ключевое слово .

• : в этом столбце хранятся названия продуктов. Мы использовали тип данных , поскольку это поле обычно обрабатывает не более бувенно-числовых символов. Предел в символов — это гипотетическое значение, используемое для целей этого обучающего модуля.

• : для демонстрационных целей мы добавили в таблицу столбец для хранения информации о розничной цене продуктов. Поскольку некоторые продукты могут иметь значения с плавающей запятой (например, 23.69, 45.36, 102.99), мы использовали тип данных .

• : в этом столбце данные типа используются для хранения двоичных данных изображений продуктов.

Мы использовали для таблицы , , поддерживающую широкий набор функций, включая транзакции MySQL. После выполнения этой команды для создания таблицы вы увидите на экране следующее:

Выполните выход с сервера MySQL:

Вы увидите следующее

Теперь таблица готова для хранения записей, в том числе изображений продуктов, и на следующем шаге мы заполним ее продуктами.

Blob to base64

An alternative to is to convert a into a base64-encoded string.

That encoding represents binary data as a string of ultra-safe “readable” characters with ASCII-codes from 0 to 64. And what’s more important – we can use this encoding in “data-urls”.

A data url has the form . We can use such urls everywhere, on par with “regular” urls.

For instance, here’s a smiley:

The browser will decode the string and show the image:

To transform a into base64, we’ll use the built-in object. It can read data from Blobs in multiple formats. In the next chapter we’ll cover it more in-depth.

Here’s the demo of downloading a blob, now via base-64:

Both ways of making an URL of a are usable. But usually is simpler and faster.

URL.createObjectURL(blob)

• We need to revoke them if care about memory.
• Direct access to blob, no “encoding/decoding”

Blob to data url

• No need to revoke anything.
• Performance and memory losses on big objects for encoding.

Числовые типы данных

Ниже приведены числовые типы данных в SQL Server (Transact-SQL):

Синтаксис типа данных	Максимальный размер	Пояснение
BIT	Целое число, которое может быть 0, 1 или NULL.
TINYINT	От 0 до 255
SMALLINT	-32768 до 32767
INT	-2,147,483,648 до 2,147,483,647
BIGINT	-9,223,372,036,854,775,808 — 9,223,372,036,854,775,807
DECIMAL(m,d)	m по умолчанию — 18, если не указано. d по умолчанию равно 0, если не указано.	Где m — это суммарное количество цифр, а d — количество цифр после десятичного знака.
DEC(m,d)	m по умолчанию — 18, если не указано. d по умолчанию равно 0, если не указано.	Где m — это суммарное количество цифр, а d — количество цифр после десятичного знака. Это синоним типа DECIMAL.
NUMERIC(m,d)	m по умолчанию — 18, если не указано. d по умолчанию равно 0, если не указано.	Где m — это суммарные цифры, а d — количество цифр после десятичного знака. Это синоним типа DECIMAL.
FLOAT(n)	Число с плавающей точкой. n по умолчанию — 53, если не указано.	Где n — количество бит, которое должно храниться в научной нотации.
REAL	Эквивалент FLOAT (24)
SMALLMONEY	— 214,748.3648 до 214,748.3647
MONEY	-922,337,203,685,477,5808 до 922,337,203,685,477.5807

Тип слияния SQLite

SQLite поддерживает концепцию affinity (близость) типа к столбцам. Любой столбец может хранить данные любого типа, но предпочтительный класс хранения для столбца называется affinity. Каждому столбцу таблицы в базе данных SQLite3 присваивается одно из следующих аффинностей типа:

Название	Описание
TEXT	В этом столбце хранятся все данные с использованием классов хранения NULL, TEXT или BLOB.
NUMERIC	Этот столбец может содержать значения, используя все пять классов хранения.
INTEGER	Работает так же, как столбец с NUMERIC сродством, с исключением в выражении CAST.
REAL	Ведет себя как столбец с NUMERIC сродством, за исключением того, что он приводит целые значения в представление с плавающей запятой.
NONE	Столбец с аффинностью NONE не предпочитает один класс хранения над другим, и не предпринимаются попытки принудить данные из одного класса хранения к другому.