Использование sqlite.net с androidusing sqlite.net with android

About The SQLite Team

Paid support options and products are provided by
Hipp, Wyrick & Company, Inc., (Hwaci), a
Georgia
corporation
with headquarters in

Charlotte, North Carolina and has been in business since
1992.
Hwaci has an international team of
employees and associates representing the best available talent.
We are a 100% engineering company. There is
no sales staff.
Our goal is to provide outstanding service and honest advice
without spin or sales-talk.

Hwaci is a small company but it is
also closely held and debt-free and has low
fixed costs, which means that it is largely immune to buy-outs,
take-overs, and market down-turns. Hwaci intends to
continue operating in its current form, and at roughly its current
size until at least the year 2050.
We expect to be here when you need us,
even if that need is many years in the future.

Запускаем SQLite на эмуляторе

С помощью утилиты ADB можно запустить SQLite на эмуляторе и работать с базами данных напрямую.

Напомню, что можно активировать команду sqlitе3 для одной из перечисленных баз данных, введя следующую команду:

Для завершения работы с sqlite3 напишите:

Обратите внимание: приглашение для adb — это #, а приглашение для sqlitе3 — это sqlite>. Описание доступных команд sqlite3 есть на сайте: http://www.sqlite.org/sqlite.html

Перечислим некоторые важные команды

Описание доступных команд sqlite3 есть на сайте: http://www.sqlite.org/sqlite.html. Перечислим некоторые важные команды.

Чтобы просмотреть список таблиц:

Быстрый доступ к главной таблице:

Таблица sqlite_master — это главная таблица (master table), в которой отслеживаются таблицы и виды, содержащиеся в базе данных. Следующая команда распечатывает инструкцию create для таблицы people, находящейся в базе данных contacts.db:

Это один из способов, позволяющих узнать названия всех столбцов, которые содержатся в таблице базы данных. Можно скопировать базу данных на локальный компьютер и изучать её в более комфортных условиях. Чтобы переместить файл contacts.db, можно дать следующую команду:

Using MSVC

On Windows, all applicable build products can be compiled with MSVC.
First open the command prompt window associated with the desired compiler
version (e.g. «Developer Command Prompt for VS2013»). Next, use NMAKE
with the provided «Makefile.msc» to build one of the supported targets.

For example:

There are several build options that can be set via the NMAKE command
line. For example, to build for WinRT, simply add «FOR_WINRT=1» argument
to the «sqlite3.dll» command line above. When debugging into the SQLite
code, adding the «DEBUG=1» argument to one of the above command lines is
recommended.

SQLite does not require Tcl to run, but a Tcl installation
is required by the makefiles (including those for MSVC). SQLite contains
a lot of generated code and Tcl is used to do much of that code generation.

3.3. Column Affinity For Views And Subqueries

The «columns» of a VIEW or FROM-clause subquery are really
the expressions
in the result set of the SELECT statement that implements the VIEW
or subquery. Thus, the affinity for columns of a VIEW or subquery
are determined by the expression affinity rules above.
Consider an example:

The affinity of the v1.x column will be the same as the affinity
of t1.b (TEXT), since v1.x maps directly into t1.b. But
columns v1.y and v1.z both have no affinity, since those columns
map into expression a+c and 42, and expressions always have no
affinity.

When the SELECT statement that implements a VIEW or
FROM-clause subquery is a then the affinity of
each supposed column of the VIEW or subquery will
be the affinity of the corresponding result column for
one of the individual SELECT statements that make up
the compound.
However, it is indeterminate which of the SELECT statements will
be used to determine affinity.
Different constituent SELECT statements might be used to determine
affinity at different times during query evaluation.
Best practice is to avoid mixing affinities in a compound SELECT.

Типы файлов SQLITE

Ассоциация основного файла SQLITE

.SQLITE

Файл базы данных содержит структуру базы данных и записи данных, созданные с помощью SQLite, реляционной системы управления базами данных.

Программные обеспечения, открывающие SQLite Database File:

SQLite, разработчик — Dwayne Richard Hipp

Совместимый с:

AutoCAD Map 3D, разработчик — Autodesk, Inc.

Совместимый с:

MapGuide Open Source, разработчик — Autodesk, Inc.

Совместимый с:

Aryson SQLite Viewer, разработчик — Aryson Technologies

Совместимый с:

Navicat for SQLite, разработчик — PremiumSoft CyberTech Ltd

Совместимый с:

7.1. Assigning Collating Sequences from SQL

Every column of every
table has an associated collating function. If no collating function
is explicitly defined, then the collating function defaults to BINARY.
The COLLATE clause of the is used
to define alternative collating functions for a column.

The rules for determining which collating function to use for a
binary comparison operator (=, <, >, <=, >=, !=, IS, and
IS NOT) are as follows:

1. If either operand has an explicit collating function assignment
   using the postfix , then the explicit collating function
   is used for comparison, with precedence to the collating function of the
   left operand.

2. If either operand is a column, then the collating function of
   that column is used with precedence to the left operand.
   For the purposes of the previous sentence, a column name
   preceded by one or more unary «+» operators and/or CAST operators
   is still considered a column name.

3. Otherwise, the BINARY collating function is used for comparison.

An operand of a comparison is considered to have an explicit
collating function assignment (rule 1 above)
if any subexpression of the operand uses
the postfix . Thus, if a is used
anywhere in a comparision expression, the collating function defined
by that operator is used for string comparison regardless of what
table columns might be a part of that expression. If two or more
subexpressions appear anywhere in a comparison, the
left most explicit collating function is used regardless of how deeply the
COLLATE operators are nested in the expression and regardless of
how the expression is parenthesized.

The expression «x BETWEEN y and z» is logically
equivalent to two comparisons «x >= y AND x <= z» and works with
respect to collating functions as if it were two separate comparisons.
The expression «x IN (SELECT y …)» is handled in the same way as the
expression «x = y» for the purposes of determining the collating sequence.
The collating sequence used for expressions of the form
«x IN (y, z, …)» is the collating sequence of x.
If an explicit collating sequence is required on an IN operator
it should be applied to the left operand, like this:
«x COLLATE nocase IN (y,z, …)».

Terms of the ORDER BY clause that is part of a SELECT
statement may be assigned a collating sequence using the
, in which case the specified collating function is
used for sorting.
Otherwise, if the expression sorted by an ORDER BY clause is
a column, then the collating sequence of the column is used to
determine sort order. If the expression is not a column and has no
COLLATE clause, then the BINARY collating sequence is used.

SELECT Operation

Before proceeding with actual example to fetch records, let us look at some detail about the callback function, which we are using in our examples. This callback provides a way to obtain results from SELECT statements. It has the following declaration −

typedef int (*sqlite3_callback)(
   void*,    /* Data provided in the 4th argument of sqlite3_exec() */
   int,      /* The number of columns in row */
   char**,   /* An array of strings representing fields in the row */
   char**    /* An array of strings representing column names */
);

If the above callback is provided in sqlite_exec() routine as the third argument, SQLite will call this callback function for each record processed in each SELECT statement executed within the SQL argument.

Following C code segment shows how you can fetch and display records from the COMPANY table created in the above example −

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h> 

static int callback(void *data, int argc, char **argv, char **azColName){
   int i;
   fprintf(stderr, "%s: ", (const char*)data);
   
   for(i = 0; i<argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName, argv ? argv : "NULL");
   }
   
   printf("\n");
   return 0;
}

int main(int argc, char* argv[]) {
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;
   char *sql;
   const char* data = "Callback function called";

   /* Open database */
   rc = sqlite3_open("test.db", &db);
   
   if( rc ) {
      fprintf(stderr, "Can't open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   } else {
      fprintf(stderr, "Opened database successfully\n");
   }

   /* Create SQL statement */
   sql = "SELECT * from COMPANY";

   /* Execute SQL statement */
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, (void*)data, &zErrMsg);
   
   if( rc != SQLITE_OK ) {
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   } else {
      fprintf(stdout, "Operation done successfully\n");
   }
   sqlite3_close(db);
   return 0;
}

When the above program is compiled and executed, it will produce the following result.

Opened database successfully
Callback function called: ID = 1
NAME = Paul
AGE = 32
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

Callback function called: ID = 2
NAME = Allen
AGE = 25
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

Callback function called: ID = 3
NAME = Teddy
AGE = 23
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

Callback function called: ID = 4
NAME = Mark
AGE = 25
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

SQLiteDatabase

Класс «SQLiteDatabase» – основа управления данными интерфейса. Базовый набор класса «SQLiteDatabase» штатно включает в себя методы:

• query();
• insert();
• delete();
• update().

Рабочий функционал методов, входящих в состав класса, ограничен базовым набором управления. Доступно только создание, удаление, внесение изменений и чтение информационной составляющей. Отдельно стоит упомянуть о решении, позволяющем подстраивать код любой структуры на исполнение в среде языка SQL.

Метод query()

Метод «query()» в большинстве случаев используется для выполнения операций чтения данных из общей базы.

Составляющие метода делятся семь условных параметров, вызываемых в процессе запросов или отражаемых командой «null». В число параметров входят:

•  «Table» — информативное имя табличных данных, выдаваемое по запросу;
•  «String[] columnNames» — общий массив полей возвращаемых по запросу;
•  «String whereClause» — вспомогательный параметр, выдающий определенные выражения (в зависимости от типа команд) и выражения «WHERE»;
•  «String[] selectionArgs» — предоставляет аргументы функции таблицы по командному запросу;
•  «String[] groupBy» — параметр фильтрации значения по принципу группового формирования;
•  «String[] having» — аналогичный предыдущему фильтр, группирующий данные по избирательному принципу;
•  «String[] orderBy» — вспомогательный параметр при запросе, который отличается от команды «null», выдает выражение «ORDER».

Метод rawQuery()

Метод используется нечасто из-за редкого использования пустых запросов к SQL базе. Основан на прямом написании командной строки, вида аналогичного прямому написанию в среде SQL.

Cursor cursor = get ReadableDatabase().
        rawQuery(“select * from todo where _id = ?”, new String [] { id })

Метод insert()

Метод имеет перспективу частого применения, необходим при вставке данных в таблицы SQLite, в своем составе имеет три параметра:

•  «table» — задает переменную имени для будущей таблицы и вставок;
•  «nullColumnHack» — параметр, контролирующий отсутствие в базе SQLite полностью или частично пустых строк, при выявлении задается команда «null»;
•  «values» — параметр отображения данных класса Map, ключи, передаваемые данным карты, являются первичными значениями таблицы параметров.

Метод update()

Суть работы метода исходит из его названия – обновление существующих и вновь созданных (загруженных) данных. Для корректной работы необходимо задать методу параметры таблицы базы данных, требующей обновления.

//Определите содержимое обновленной строки.

ContentValues updatedValues = new ContentValues();

//Назначьте значения для каждой строки.

newValues.put (COLUMN_NAME, newValue);

String where = KEY_ID +”=”+ rowId;

//Обновите строку с указанным индексом, используя новые значения.
myDatabase.update(DATABASE_TABLE, newValues, where, null);

Метод delete()

Работает по принципу аналогичному методу «update()», за исключением конечного результата выполнения. При заявленных параметрах местонахождения таблицы базы данных, «delete» удаляет все информационные составляющие.

Требует обязательного отражения оператора «WHERE», после выполнения которого на экране визуализируются удаленные строки.

myDatabase.delete(DATABASE_TABLE,
        “NAME = ?”,
        New String [] {“Murzik”});

Метод open
Or
Create
Database: Открытие и создание баз данных без использования SQLite Open Helper

Obtaining The Code

If you do not want to use Fossil, you can download tarballs or ZIP
archives or as follows:

• Lastest trunk check-in as
  Tarball,
  ZIP-archive, or
  SQLite-archive.

• Latest release as
  Tarball,
  ZIP-archive, or
  SQLite-archive.

• For other check-ins, substitute an appropriate branch name or
  tag or hash prefix in place of «release» in the URLs of the previous
  bullet. Or browse the timeline
  to locate the check-in desired, click on its information page link,
  then click on the «Tarball» or «ZIP Archive» links on the information
  page.

If you do want to use Fossil to check out the source tree,
first install Fossil version 2.0 or later.
(Source tarballs and precompiled binaries available
here. Fossil is
a stand-alone program. To install, simply download or build the single
executable file and put that file someplace on your $PATH.)
Then run commands like this:

After setting up a repository using the steps above, you can always
update to the lastest version using:

Or type «fossil ui» to get a web-based user interface.