Как настроить и запустить microsoft sql server

Команды языка определения данных

Команды языка определения данных DDL (Data Definition Language, язык определения данных) — это подмножество SQL, используемое для определения и модификации различных структур данных.
К данной группе относятся команды предназначенные для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных. Команды CREATE (создание), ALTER (модификация) и DROP (удаление) имеют большинство типов объектов баз данных (таблиц, представлений, процедур, триггеров, табличных областей, пользователей и др.). Т.е. существует множество команд DDL, например, CREATE TABLE, CREATE VIEW, CREATE PROCEDURE, CREATE TRIGGER, CREATE USER, CREATE ROLE и т.д.

Некоторым кажется, что применение DDL является прерогативой администраторов базы данных, а операторы DML должны писать разработчики, но эти два языка не так-то просто разделить. Сложно организовать аффективный доступ к данным и их обработку, не понимая, какие структуры доступны и как они связаны. Также сложно проектировать соответствующие структуры, не зная, как они будут обрабатываться.

Отображение типов данных money и smallmoneyDisplaying money and smallmoney Data Types

Программаosql отображает типы данных money и smallmoney с двумя десятичными разрядами, хотя внутренний формат хранения этих данных в SQL ServerSQL Server предусматривает четыре десятичных разряда.osql displays the money and smallmoney data types with two decimal places although SQL ServerSQL Server stores the value internally with four decimal places. Рассмотрим пример:Consider the example:

Эта инструкция вернет — это означает, что значение хранится без сокращения количества десятичных разрядов.This statement produces a result of , which indicates that the value is stored with all decimal places intact.

Определение данных

Существует набор команд, использующихся для определения данных, включенных
в язык
SQL.

Создание таблицы

Самая основная команда определения данных — это та, которая создаёт
новое отношение (новую таблицу). Синтаксис команды CREATE TABLE:

   CREATE TABLE table_name
                (name_of_attr_1 type_of_attr_1
                 [, name_of_attr_2 type_of_attr_2 
                 ]);
      

Пример 2-10. Создание таблицы

Для создания таблиц, определённых в
, используются следующие SQL выражения:

   CREATE TABLE SUPPLIER
                (SNO   INTEGER,
                 SNAME VARCHAR(20),
                 CITY  VARCHAR(20));
	

   CREATE TABLE PART
                (PNO   INTEGER,
                 PNAME VARCHAR(20),
                 PRICE DECIMAL(4 , 2));
	

   CREATE TABLE SELLS
                (SNO INTEGER,
                 PNO INTEGER);
	

Типы данных SQL

Вот список некоторых типов данных, которые поддерживает
SQL:

• INTEGER: знаковое полнословное двоичное целое (31 бит для представления данных).

• SMALLINT: знаковое полсловное двоичное целое (15 бит для представления данных).

• DECIMAL (p[,q]): знаковое упакованное десятичное число
  с p знаками представления данных, с возможным
  q знаками справа от десятичной точки.

  (15 ≥ p ≥ qq ≥ 0).

  Если q опущено, то предполагается что оно равно 0.

• FLOAT: знаковое двусловное число с плавающей точкой.

• CHAR(n): символьная строка с постоянной длиной
  n.

• VARCHAR(n): символьная строка с изменяемой длиной, максимальная длина
  n.

Создание индекса

Индексы используются для ускорения доступа к отношению. Если отношение R проиндексировано по атрибуту A, то мы можем получить все кортежи t
имеющие
t(A) = a за время приблизительно пропорциональное числу таких кортежей t, в отличие от времени, пропорциональному размеру R.

Для создания индекса в SQL используется команда CREATE INDEX. Синтаксис:

   CREATE INDEX index_name 
   ON table_name ( name_of_attribute );
      

Пример 2-11. Создание индекса

Для создания индекса с именем I по атрибуту SNAME отношения SUPPLIER
используем следующее выражение:

   CREATE INDEX I
   ON SUPPLIER (SNAME);
      

Созданный индекс обслуживается автоматически, т.е. при вставке ново
кортежа в отношение SUPPLIER, индекс I будет перестроен. Заметим, что
пользователь может ощутить изменения в при существовании индекса только по
увеличению скорости.

Создание представлений

Представление можно рассматривать как виртуальную таблицу, т.е. таблицу, которая в базе данных не существует физически, но для пользователя она как-бы там есть.
По сравнению, если мы говорим о базовой таблице, то мы имеем в виду таблицу, физически хранящую каждую строку
где-то на физическом носителе.

Представления не имеют своих собственных, физически самостоятельных, различимых
хранящихся данных. Вместо этого, система хранит определение представления
(т.е. правила о доступе к физически хранящимся базовым таблицам
в порядке претворения их в представление) где-то в системных каталогах (смотри
). Обсуждение различных технологий реализации представлений смотри в
SIM98.

Для определения представлений в SQL используется команда CREATE VIEW. Синтаксис:

   CREATE VIEW view_name
   AS select_stmt
      

select_stmtselect_stmtсистемных каталогах

Пусть дано следующее определение представления (мы опять используем
таблицы из ):

   CREATE VIEW London_Suppliers
      AS SELECT S.SNAME, P.PNAME
         FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
         WHERE S.SNO = SE.SNO AND
               P.PNO = SE.PNO AND
               S.CITY = 'London';
      

Теперь мы можем использовать это виртуальное отношение
London_Suppliers как если бы оно было ещё одной базовой таблицей:

   SELECT *
   FROM London_Suppliers
   WHERE P.PNAME = 'Screw';
      

                       SNAME | PNAME
                      -------+-------
                       Smith | Screw                 
      

Для вычисления этого результата система базы данных в начале выполняет
скрытый доступ к базовым таблицам SUPPLIER, SELLS и PART. Это делается
с помощью выполнения заданных запросов в определении представления к этим
базовым таблицам. После, это дополнительное определедение (заданное в запросе
к представлению) можно использовать для получения результирующей таблицы.

Drop Table, Drop Index, Drop View

Для уничтожения таблицы (включая все кортежи, хранящиеся в этой таблице)
используется команда DROP TABLE:

   DROP TABLE table_name;
       

Для уничтожения таблицы SUPPLIER используется следующее выражение:

   DROP TABLE SUPPLIER;
      

Команда DROP INDEX используется для уничтожения индекса:

   DROP INDEX index_name;
      

Наконец, для уничтожения заданного представления используется
команда DROP VIEW:

   DROP VIEW view_name;
      

История

Исходный код MS SQL Server (до версии 7.0) основывался на коде Sybase SQL Server, и это позволило Microsoft выйти на рынок баз данных для предприятий, где конкурировали Oracle, IBM, и, позже, сама Sybase. Microsoft, Sybase и Ashton-Tate первоначально объединились для создания и выпуска на рынок первой версии программы, получившей название SQL Server 1.0 для OS/2 (около 1989 года), которая фактически была эквивалентом Sybase SQL Server 3.0 для Unix, VMS и др. Microsoft SQL Server 4.2 был выпущен в 1992 году и входил в состав операционной системы Microsoft OS/2 версии 1.3. Официальный релиз Microsoft SQL Server версии 4.21 для ОС Windows NT состоялся одновременно с релизом самой Windows NT (версии 3.1). Microsoft SQL Server 6.0 был первой версией SQL Server, созданной исключительно для архитектуры NT и без участия в процессе разработки Sybase.

К тому времени, как вышла на рынок ОС Windows NT, Sybase и Microsoft разошлись и следовали собственным моделям программного продукта и маркетинговым схемам. Microsoft добивалась исключительных прав на все версии SQL Server для Windows. Позже Sybase изменила название своего продукта на Adaptive Server Enterprise во избежание путаницы с Microsoft SQL Server. До 1994 года Microsoft получила от Sybase три уведомления об авторских правах как намёк на происхождение Microsoft SQL Server.

После разделения компании сделали несколько самостоятельных релизов программ. SQL Server 7.0 был первым сервером баз данных с настоящим пользовательским графическим интерфейсом администрирования. Для устранения претензий со стороны Sybase в нарушении авторских прав, весь наследуемый код в седьмой версии был переписан.

Версия SQL Server 2005 — была представлена в ноябре 2005 года. Запуск версии происходил параллельно запуску Visual Studio 2005. Существует также «урезанная» версия Microsoft SQL Server — Microsoft SQL Server Express; она доступна для скачивания и может бесплатно распространяться вместе с использующим её программным обеспечением.

С момента выпуска предыдущей версии SQL Server (SQL Server 2000) было осуществлено развитие интегрированной среды разработки и ряда дополнительных подсистем, входящих в состав SQL Server 2005. Изменения коснулись реализации технологии ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных), входящей в состав компонента SQL Server Integration Services (SSIS), сервера оповещения, средств аналитической обработки многомерных моделей данных (OLAP) и сбора релевантной информации (обе службы входят в состав Microsoft Analysis Services), а также нескольких служб сообщений, а именно Service Broker и Notification Services. Помимо этого, были произведены улучшения в производительности.

PowerShell и SQL Server

• SQL Server & Windows Documentation Using Windows PowerShell (by Kendal Vandyke)
• TSQL Code Smells Finder (by Dave Ballantyne)
• Stairway to SQL PowerShell (by Ben Miller)
• SQL Server Health Check Script with Powershell (by Atul Kapoor)
• Universal SQL Server Installation Scripts (by Prakash Heda)
• Powershell SQL Server Performance Health Check (by Omid Afzalalghom)
• Performance Analysis of Logs (PAL) Tool (by svenhau and mikelag)
• PSCI — Powershell Continuous Integration (by Objectivity Bespoke Software Specialists)
• SQLTranscriptase — SQL Server Documentation in Powershell (by Vijay Bandi)
• SQL Server PowerShell Extensions (SQLPSX) (by Mike Shepard)
• PowerShell dbatools for SQL Server (by Chrissy LeMaire)
• Create a Monitoring Server for SQL Server with PowerShell (by Laerte Junior)
• PowerShell SQLPass articles and video
• PowerShell Blog NetNerds
• QS Config (by Derik Hammer)
• Idera 89 Free SQL Server PowerShell Scripts
• Performance Analysis of Logs (PAL) Tool (by Clint Huffman)
• Powershell SQL Server Library (PSSQLLib) (by Sander Stad)

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building
SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself
the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises.
When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct
query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary
DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are
five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of
exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and
the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants.
As this takes place, there are three stages:
the first one (first 6 exercises) is performed without time control for an individual
exercise, the second one (begins with the exercise #7) controls time for completion of each
task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution.
Exercises of the first stage are available without registration and may be solved
in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration.
REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You
will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that
is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration.
If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which
exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register,
You may enter as a guest, but in that case Your results won’t
be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database.
For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are
coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.

SQL Server Express Edition

Microsoft SQL Server Express является бесплатно распространяемой версией SQL Server, развитием системы MSDE. Данная версия имеет некоторые технические ограничения. Такие ограничения делают её непригодной для развертывания больших баз данных, но она вполне годится для ведения программных комплексов в масштабах небольшой компании. Содержит полноценную поддержку новых типов данных, в том числе XML-спецификации. Фактически, это полноценный MS SQL Server, включая все его компоненты программирования, поддержку национальных алфавитов и Unicode. Поэтому используется в приложениях, при проектировании или для самостоятельного изучения. Нет никаких препятствий для дальнейшего развёртывания накопленной базы данных на MS SQL Server неэкспрессной версии. В 2007 году Microsoft выпустила отдельную утилиту с графическим интерфейсом для администрирования данной версии, которая также доступна для бесплатного скачивания с сайта корпорации.

Примитивные типы данных

Примитивные типы данных – это базовые типы данных языка программирования. Их ключевая особенность в том, что данные в них, в отличие от ссылочных типов, располагаются непосредственно на участке памяти компьютера в котором находится переменная. Перечислим и опишем основные примитивные типы данных в программировании.

• Логический тип данных или булевый. Переменные данного вида могу принимать лишь два значения: истина (true, либо 1) или ложь (false, либо 0). В различных языках программирования булевы переменные объявляются с помощью ключевого слова bool либо boolean. Логический тип данных имеет широчайшее применение (как собственно и другие типы). Например, он фигурирует в условных операторах ветвления (if) и операторах цикла (for, while, do-while).
• Целочисленный тип данных. Обычно объявляется ключевым словом int или integer. Переменные данного типа могут принимать только целочисленные значения. Часто тип int занимает четыре байта (232 = 4294967296), следовательно переменные могут принимать значения от – 2 147 483 648 и до 2 147 483 647 в случае, когда целый тип учитывает знак числа. Если использовать беззнаковый целый тип данных (unsigned int), то его диапазон значений от 0 до 4294967295. В языке программирования Java целый тип всегда 4 байта. В языках Си и C# предполагаемый размер также 4 байта, но на деле – всё зависит от конкретной реализации языка на программной платформе.
  Данный тезис относится не только к типу int. Размер каждого примитивного типа данных в любой реализации языка Java всегда строго определен и одинаков. В C-подобных языках это не так.
• Целочисленный тип byte. Исходя из названия типа, он занимает в памяти один байт, то есть восемь бит. 28 = 256 – такое количество значений он может в себя вместить. Если говорить конкретно, то в случае, если тип byte со знаком, то диапазон от -128 до 127 (не забываем, что есть еще число ноль); когда byte беззнаковый, то от 0 до 255.
• Короткий целый тип short. В памяти для него выделено 2 байта = 16 бит (216 = 65536). Диапазон принимаемых значений типом short со знаком – это .
• Длинный целый тип long. Длинный целый тип занимает в памяти 8 байт, то есть 64 бита. 264 = 1,8446744 × 1019. Диапазон допустимых значений очень велик: в случае знакового типа, это . Кроме того, модификатор long можно использовать в сочетании с другими типами (long пишется перед названием типа, например: long double), расширяя, тем самым, диапазон допустимых значений типа согласно спецификации конкретного языка программирования.
• Число с плавающей запятой. Этот тип обозначается ключевым словом float, также же этот тип называют вещественным типом одинарной точности. float – это ни что иное, как десятичная дробь (привычная нам на письме), но в памяти компьютера она представляется в виде экспоненциальной записи: состоит из мантиссы и показателя степени. Например: 0,0506 = 506,0 ⋅ 10-4, где 506 – мантисса, а -4 – показатель степени десяти. Размер типа данных float в спецификации языка Си четко не определен.
• Число с плавающей запятой двойной точности – это тип double. Данный тип схож с типом float, единственное их различие – это размер в памяти и, соответственно, диапазон принимаемых значений. Естественно тип double больше; но всё зависит от реализации языка, говоря строго: тип double по крайней мере должен быть не меньше, чем float.
• Символьный тип данных занимает в памяти один байт – если используется кодировка ASCII и два байта – если установлена кодировка Unicode. Данный тип по сути является целым числом. Цифра, хранящаяся в переменной символьного типа – это номер символа в таблице кодировки. Обычно объявляется с помощью ключевого слова char. Нужно четко представлять себе, что char – это число, и работать с ним, как с числом, в некоторых случаях очень удобно и эффективно.

Ключевая особенность примитивных типов данных в том, что они передаются по значению. Это значит, что при передачи переменной в качестве аргумента функции (или методу) она копируется туда. Следовательно манипуляции, производимые с переменной в вызванной функции, никак не повлияют на значение переменной в вызывающей функции.

Примечание: модификатор unsigned (то есть беззнаковый) применим к любому целочисленному типу (в том числе и к символьному), а long (длинный) применим практически к любому типу, за исключением логического.

Подключение к экземпляру SQL ServerConnect to a SQL Server instance

1. Запустите среду SQL Server Management Studio.Start SQL Server Management Studio. При первом запуске SSMS откроется окно Подключение к серверу.The first time you run SSMS, the Connect to Server window opens. Если этого не происходит, вы можете открыть его вручную, последовательно выбрав Обозреватель объектов > Подключить > Ядро СУБД.If it doesn’t open, you can open it manually by selecting Object Explorer > Connect > Database Engine.

2. В окне Подключение к серверу сделайте следующее по списку ниже.In the Connect to Server window, follow the list below:

   • В поле Тип сервера выберите Ядро СУБД (обычно это параметр по умолчанию).For Server type, select Database Engine (usually the default option).

   • В поле Имя сервера введите имя своего экземпляра SQL Server.For Server name, enter the name of your SQL Server instance. (В этой статье используется имя экземпляра SQL2016ST и имя узла NODE5: NODE5\SQL2016ST.) Если вы не знаете, как определить имя экземпляра SQL Server, см. раздел .(This article uses the instance name SQL2016ST on the hostname NODE5 .) If you’re unsure how to determine your SQL Server instance name, see .

   • В поле Проверка подлинности выберите Проверка подлинности Windows.For Authentication, select Windows Authentication. В этой статье используется проверка подлинности Windows, но поддерживаются также и учетные данные SQL Server.This article uses Windows Authentication, but SQL Server login is also supported. При выборе Учетных данных SQL отобразится запрос на ввод имени пользователя и пароля.If you select SQL Login, you’re prompted for a username and password. Дополнительные сведения о типах проверки подлинности см. в разделе Подключение к серверу (ядро СУБД).For more information about authentication types, see Connect to the server (database engine).

   Вы также можете изменить дополнительные параметры подключения, выбрав Параметры.You can also modify additional connection options by selecting Options. Примеры параметров подключения: база данных, к которой вы подключаетесь, время ожидания подключения и сетевой протокол.Examples of connection options are the database you’re connecting to, the connection timeout value, and the network protocol. Эта статья использует во всех параметрах значения по умолчанию.This article uses the default values for all the options.

3. После заполнения всех полей выберите Подключить.After you’ve completed all the fields, select Connect.

Примеры успешных соединенийExamples of successful connections

Чтобы проверить, успешно ли установлено подключение к серверу SQL Server, просмотрите объекты в обозревателе объектов.To verify that your SQL Server connection succeeded, expand and explore the objects within Object Explorer. Эти объекты будут различаться в зависимости от типа сервера, к которому установлено подключение.These objects are different depending on the type of server you choose to connect.

• Подключение к локальному серверу SQL Server — NODE5\SQL2016ST: Connecting to an on-premises SQL server — in this case NODE5\SQL2016ST:

• Подключение к базе данных SQL Azure — msftestserver.database.windows.net: Connecting to SQL Azure DB — in this case msftestserver.database.windows.net:

  Примечание

  Ранее в этом учебнике вы подключились к локальному серверу SQL Server с помощью проверки подлинности Windows, но для базы данных SQL Azure этот способ не поддерживается.In this tutorial, you previously used Windows Authentication to connect to your on-premises SQL server, but this method is not supported for SQL Azure DB. На этом рисунке показано подключение к базе данных SQL Azure с помощью проверки подлинности SQL.As such, this image shows using SQL Authentication to connect to the SQL Azure DB. Дополнительные сведения см. в разделах, посвященных локальной проверке подлинности SQL и .For more information, see SQL on-premises authentication and .