Генератор да нет ответов онлайн бесплатно

Онлайн генератор ответов Да Нет

Данный онлайн бесплатный генератор ответов да нет можно сказать прост и использует принцип игры Орел или Решка, которая знакома каждому. Если вы сомневаетесь в чем-то, либо не можете выбрать из двух вариантов да или нет рандом. Тогда смело обращайтесь к нашему онлайн-генератору! Он ответит Вам на самые важные и волнующие вопросы. Его работа уникальна, поэтому ответ никогда нельзя предугадать, только предположить потому что принцып его работы построен как генератор случайных чисел.

Как использовать генератор да нет

Для использования бесплатного генератора можно ввести свой вопрос в верхней части экрана. Затем нажать на кнопку генерации ответа ниже. После чего вы получите ответ. Когда ответ не устраивает, можно генератор заставить ответить еще раз. Нажав на кнопку СГЕНЕРИРОВАТЬ – вы получите новое значение либо оно повторится. Если вы думаете, что получите сухой нечему не обязывающий ответ, то это глубокое заблуждение. Генератор ответов анализирует состояние вашей ауры. Вычисляет положение звезд по отношению к земле. Узнает персональный гороскоп. Анализирует состояние вашего устройства, и только тогда дает ответ, учитывая все данные. На самом деле, работа генератора проста. Это выдача рандомных ответов, да или нет, которые не от чего не зависят.

ChaosKey

Кейт Паккард, активный разработчик Debian, лидер проекта X.Org, создатель XRender, XComposite и XRandR, совместно с известным сторонником открытых данных, главой направления Linux-проектов Hewlett-Packard Бдейлом Гарби разработали недорогой, но надежный генератор случайных чисел ChaosKey.

Устройство с открытым исходным кодом ChaosKey 1.0 было представлено на конференции DeConf16 Debian. Цель разработки — добавить реальную энтропию генератору случайных чисел, обеспечить высокий уровень безопасности и снизить цену до минимума.

К ChaosKey невозможно получить удаленный доступ и нельзя перезаписать прошивку, даже когда устройство подключено по USB к компьютеру. Для этого вам необходимо получить физический доступ, вскрыть гаджет и соединить два контакта внутри.

Сам полнофункциональный RNG похож на маленькую флешку и занимает один USB-разъем. Конструкция платы минималистична — на ней фактически имеется только процессор и транзисторы для генерации шума. Скорость передачи случайных значений — около мегабайта в секунду.

И по поводу цены. Устройство можно заказать, но все схемы и прошивка выложены в открытый доступ — разработчики сами рекомендуют каждому создавать и совершенствовать ChaosKey.

«Игрушечный» генератор

Фонд Electronic Frontier Foundation (EFF), занимающийся борьбой за общечеловеческие права в вопросах, связанных с новыми технологиями связи, предложил простой способ создания безопасных паролей, основанный на использовании физического генератора случайных чисел.

Способ действительно простой — в его основе игральные кости.

Бросаем пять игральных кубиков одновременно, и записываем получившиеся цифры. Допустим, кубики расположились слева направо так: 4, 3, 4, 6, 3. Открываем список EFF’s Long Wordlist, чтобы найти соответствующее слово рядом с 43463. Это слово «panoramic».

Процедура повторяется пять раз. В результате у нас получается что-то вроде panoramic nectar precut smith banana handclap — парольная фраза, которая имеет около 221 073 919 720 733 357 899 776 вариаций.

С помощью мнемоники фразу легко запомнить. С учетом наличия 2⁷⁷ альтернатив брутфорсом подобрать ваш пароль будет крайне сложно.

Онлайн генератор случайных чисел Randstuff

Возможности онлайн генератор случайных чисел Randstuff:

• Генерация одного числа: двухзначного, трехзначного, четырехзначного, и любых других больших чисел, вплоть до 999999999;
• Генерация из последовательности нескольких определенных чисел;
• Точная генерация чисел из заданного диапазона;
• Генерация выбранных чисел из заданного списка;
• Исключение повторений при генерации случайных чисел;
• Сохранение результата и получение ссылки на сгенерированное число с указанием даты и времени генерации.

По умолчанию генератор случайных чисел стоит в диапазоне от 1 до 100, но пользователь может самостоятельно выбрать определенный нужный интервал, например, сделать от 1 до 10 или от 1 до 1000000.

Чтобы получить новые случайны числа, достаточно повторно нажать на кнопку «Сгенерировать».

Почему эти числа действительно случайные?

Все очень просто. Наш генератор производит пинг сайта Гугл и получает результат в виде – 0.015733957290649 сек. (10−15 с). Для генерации случайных чисел мы используем не все число а только часть. Которая начинается с 10−9  степени. Эти числа не могут быть предусмотрены. Они абсолютно случайны. На создание этих чисел влияет тысяча, если не миллион факторов. Вот некоторые из них:

• Скорость передачи команды генерации числа с вашего компьютера на на скрипт что сработает на хостинге
• Скорость канала связи между хостингом и сайтом Гугл
• Загруженность каналов связи между вами и хостингом где физически находится сайт, и между хостингом и сайтом Гугл
• Загруженность процессора который выполняет данный скрипт на хостинге

Это самые очевидные факторы, но есть еще масса других. Ведь когда речь идет о времени измеренный в мельчайших долях секунды. То даже незначительное колебание напряжения где-то в сети однозначно повлияет на скорость отклика.

Генератор квантовых случайных чисел из смартфона

В 2014 году Женевский университет отметился устройством QRNG, которое использует восьмимегапиксельную камеру смартфона Nokia N9.

Камера смартфона подсчитывает количество фотонов, попадающих на каждый отдельный пиксель. Источником света выступает обычный светодиод. Работа камеры и светодиода регулируется так, чтобы каждый пиксель в 8 МП камере обнаруживал около 400 фотонов за короткое время. Число фотонов на всех пикселях преобразуется в последовательность случайных чисел со скоростью 1,25 Гбит/сек.

Такая скорость — не рекорд. Еще в 2011 году Intel показал, что их процессорный генератор создает поток случайных чисел со скоростью около 3 Гбит/сек. Однако все компоненты QRNG могут быть интегрированы на чипе стоимостью в несколько долларов и легко добавлены в любые портативные электронные устройства, включая смартфоны.

Серийная квантовая случайность

Существует не так много компаний, создающих устройства QRNG (Quantum Random Number Generator). Лидером в этом направлении сейчас называют швейцарский стартап ID Quantique (IDQ), с 2001 года создающий коммерческие генераторы квантовых случайных чисел. IDQ предлагает множество форматов QRNG, как показано на изображении выше. Одно из самых популярных устройств компании — USB Quantum, генерирующее больше случайных чисел, чем вам, вероятно, может понадобиться в этой жизни.

Другая известная в этой области компания — QuintessenceLabs. В компании утверждают, что их версия QRNG-устройства настолько мощная, что эквивалентна 60 устройствам IDQ.

Компания ComScire на рынке QRNG-устройств представлена с 1994 года. На изображении выше представлен топовый источник случайных чисел, дающий поток данных из смешения различных типов транзисторных шумов со скоростью 128 Мбит/сек.

Алгоритм работы генератора

Алгоритм работы генератор случайных чисел «Generator-Chisel.ru» основан на базе Вихря Мерсенна. Сам же, Вихрь Мерсенна основывается на свойствах простых чисел Мерсенна (отсюда название) и обеспечивает быструю генерацию высококачественных по критерию случайности псевдослучайных чисел.

Вихрь Мерсенна лишён многих недостатков, присущих другим ГПСЧ (генератор псевдослучайных чисел), таких как малый период, предсказуемость, легко выявляемые статистические закономерности. Вихрь Мерсенна является витковым регистром сдвига с обобщённой отдачей (TGFSR) (англ. twisted generalised feedback shift register). «Вихрь» — это преобразование, которое обеспечивает равномерное распределение генерируемых псевдослучайных чисел в 623 измерениях (для линейных конгруэнтных генераторов оно ограничено 5 измерениями). Поэтому функция корреляции между двумя последовательностями выборок в выходной последовательности вихря Мерсенна пренебрежимо мала.
Псевдослучайная последовательность, порождаемая вихрем Мерсенна, имеет очень большой период, равный числу Мерсенна, что более чем достаточно для многих практических приложений.
Существуют эффективные реализации Вихря Мерсенна, превосходящие по скорости многие стандартные ГПСЧ (в частности, в 2—3 раза быстрее линейных конгруэнтных генераторов). Алгоритм вихря Мерсенна реализован в программной библиотеке Boost, Glib и стандартных библиотеках для C++, Python, Ruby, R, PHP, MATLAB, Autoit.
Выдаваемые вихрем Мерсенна последовательности псевдослучайных чисел успешно проходят статистические тесты DIEHARD, что подтверждает их хорошие статистические свойства.

Алгоритм работы Вихря Мерсенна алгоритмически реализуется двумя основными частями: рекурсивной и закалки. Рекурсивная часть представляет собой регистр сдвига с линейной обратной связью, в котором все биты в его слове определяются рекурсивно; поток выходных битов определяются также рекурсивно функцией битов состояния. Регистр сдвига состоит из 624 элементов, и, в общей сложности, из 19937 клеток. Каждый элемент имеет длину 32 бита за исключением первого элемента, который имеет только 1 бит за счет отбрасывания бита. Процесс генерации начинается с логического умножения на битовую маску, отбрасывающей 31 бита (кроме наиболее значащих). Следующим шагом выполняется инициализация (x0, x1,…, x623) любыми беззнаковыми 32-разрядными целыми числами. Следующие шаги включают в себя объединение и переходные состояния. Пространство состояний имеет 19937 бит (624·32 — 31). Следующее состояние генерируется сдвигом одного слова вертикально вверх и вставкой нового слова в конец. Новое слово вычисляется гаммированием средней части с исключённой. Выходная последовательность начинается с x624, x625,…

Алгоритм производится в шесть этапов(шагов):

Шаг 0. Предварительно инициализируется значение констант u, h, au ← 10…0   битовая маска старших w-r бит,h ← 01…1   битовая маска младших r бит,a ← a_w-1a_w-2…a  последняя строка матрицы A.Шаг 1. x, x,…,x ←  начальное заполнениеШаг 2. Вычисление (x_iu | x_i+1l)y ← (x AND u1) OR (x AND h1)Шаг 3. Вычисляется значение следующего элемента последовательности по рекуррентному выражению (1)x ← x XOR (y>>1) XOR a   если младший бит y = 1
Или
x ← x XOR (y>>1) XOR 0   если младший бит y = 0Шаг 4. Вычисление xTy ← xy ← y XOR (y>>u)y ← y XOR ((y<<s) AND b)y ← y XOR ((y<<t) AND c)z ← y XOR (y>>l)
вывод zШаг 5. i ← (i + 1) mod n Шаг 6. Перейти к шагу 2.

HotBits

HotBits — сайт, который предоставляет всем желающим истинные случайные числа, генерируемые с помощью счетчика Гейгера, регистрирующего ионизирующее излучение. Вы заполняете на сайте форму запроса с указанием количества случайных байт и выбираете предпочтительный способ получения данных. Предварительная заявка необходима, поскольку аппаратное обеспечение HotBits позволяет создавать данные со скромной скоростью около 100 байт в секунду.

После того, как случайные числа предоставляются клиенту, они немедленно удаляются из системы — одни и те же данные никогда не будут отправлены разным пользователям (если, конечно, вы доверяете HotBits).

Для получения еще большей надежности данных существует ресурс EntropyPool, который собирает и «миксует» случайные биты из разных источников, включая HotBits и random.org (этот ресурс, в свою очередь, «добывает» энтропию атмосферного радиошума). Люди, которые переживают за квантовую безопасность в максимальной степени, к вышеназванным ресурсам могут добавить онлайн-сервис Quantum Random Bit Generator.

Истинная случайность

Имея так много источников данных, логично задаться вопросом: а как в действительности проверить случайность бит?

Национальный институт стандартов и технологий США предложил «Пакет статистических тестов для случайных и псевдослучайных генераторов чисел для криптографических приложений». В его состав входят 15 статистических тестов, целью которых является определение меры случайности бит, порожденных либо аппаратными, либо программными генераторами.

Одни из самых строгих статистических тестов предложил профессор Джордж Марсалья из Университета штата Флорида. «Тесты diehard» включают 17 различных проверок, некоторые из них требуют очень длинных последовательностей: минимум 268 мегабайт.

Случайность можно проверить с помощью библиотеки TestU01, представленной Пьером Л`Экуйе и Ричардом Симардом из Монреальского университета, включающей классические тесты и некоторые оригинальные, а также посредством общедоступной библиотеки SPRNG.

Еще один полезный сервис для количественного измерения случайности — http://www.fourmilab.ch/random.

И не будем забывать про самый главный критерий — каждый следующий бит в последовательности случайных данных должен быть предсказан с вероятностью, не превышающей вероятность встретить динозавра на улице 😉

Генератор из углеродных нанотрубок

Существующие решения аппаратных и программных генераторов не особенно подходят для носимых устройств. В Northwestern предложили другой подход, сочетающий компактность с генерируемым тепловым шумом.

Исследователи построили генератор случайных чисел из статической ячейки памяти с произвольным доступом (SRAM), напечатанной специальными чернилами, содержащими полупроводниковые углеродные нанотрубки. Ячейка памяти использует флуктуации теплового шума для генерации случайных бит.

Генератор из углеродных нанотрубок можно напечатать на гибких пластиковых подложках, что позволяет интегрировать его в крошечные устройства гибкой электроники — носимые датчики, одноразовые этикетки, элементы умной одежды. Печать ячеек SRAM с нанотрубками относительно недорогой процесс, что позволяет использовать их в производстве бытовой электроники.

Квантовые флуктуации вакуума

Схематическое представление пространственно-временных отклонений от уровня невозмущенных вакуумных флуктуаций электрического поляИсточник

Вакуум, вопреки названию («vacuus» — пустой), истинно пустым считать нельзя, поскольку в нем в силу принципа неопределенности Гейзенберга беспрестанно рождаются и умирают виртуальные частицы — происходят так называемые квантовые флуктуации, колебания уровня энергии в единице объема пространства-времени.

Канадские физики сконструировали быстрый и конструктивно простой генератор случайных чисел на базе вакуумных флуктуаций. Генератор состоит из импульсного лазера с высокой частотой излучения, среды с высоким коэффициентом преломления (алмаз) и детектора. Проходя через алмаз, каждый импульс на детекторе показывает разные характеристики, в зависимости от вакуумных флуктуаций поля, которые встретились на пути фотонов. В спектре рассеянного излучения на выходе появляются спектральные линии, которых нет в спектре первичного света, а из-за непредсказуемости вакуумных флуктуаций эти линии каждый раз отличаются непредсказуемым образом.

Физики говорят, что не существует даже концепции того, как теоретически можно было бы разработать устройство для предсказаний колебаний энергии появления и аннигиляции виртуальных частиц — это одно из самых случайных событий, которое мы наблюдаем во Вселенной.

Осталось сделать этот генератор достаточно компактным и дешевым, чтобы начать его массовое использование.

Z1FFER

Еще один недорогой генератор случайных чисел с открытым исходным кодом, который придется по душе всем любителям DIY. Каждый может собрать и разобрать устройство, а также удостовериться, что в нем нет встроенных бэкдоров.

Z1FFER не является законченным продуктом и не поставляется с каким-либо ПО (авторы делятся лишь несколькими сценариями и инструкцией для начала работы). Он предназначен для работы на платформе arduino, однако не имеет подтвержденной надежности от взлома извне. Устройство в первую очередь для тех, кто хочет лично «пощупать» технологию генерации чисел с помощью железа.

Z1FFER использует тепловой шум от резистора, удваивая сигнал, что приводит к экспоненциальному росту сложности предсказания последовательности бит.

Лава-лампы в Cloudflare

Компания CloudFlare, которая сама заявляет, что через ее сеть проходит «около 10 % мирового трафика», защищает интернет-проекты от DDoS-атак, но и ей самой нужна защита. Трафик, который проходит через сети CloudFlare, шифруется — и в этом помогает сотня разноцветных лава-ламп на «Стене Энтропии».

Лавовая лампа представляет собой стеклянную емкость, заполненную прозрачным маслом и полупрозрачным парафином. Расположенная в нижней части емкости лампочка накаливания нагревает и подсвечивает содержимое цилиндра, при этом происходит «лавообразное» перемещение парафина в масле. Парафин немного тяжелее масла, но при небольшом нагреве становится легче и всплывает.

За движением жидкостей наблюдают несколько камер, делающих моментальные фотоснимки. Снимки преобразовываются в числа, из которых потом генерируются ключи шифрования. За один кадр получается 16 384 бит энтропии.

В двух других офисах CloudFlare используются иные способы получать случайные значения. В Лондоне камера снимает движения трех хаотических маятников, а в Сингапуре поставили счетчик Гейгера, замеряющий показатели радиоактивного распада небольшого кусочка урана. В последнем случае уран используется в качестве «источника данных», поскольку для радиоактивного излучения характерна случайность каждого отдельного акта распада.

Все эти способы работы с данными привлекают внимание к деятельности компании, чья работа часто остается невидимой для обычных клиентов

QRBG121

Грешно было бы не упомянуть в этой теме генератор случайных чисел QRBG121, который по неизвестной причине однажды стал маскотом одной из имиджборд рунета. QRBG121 (Quantum Random Bit Generator), возможно, действительно, у кого-то вызывает умиление, но самое интересное скрывается внутри коробочки.

Эффект случайности в устройстве зависит от квантового физического процесса фотонного излучения в полупроводниках и последующего обнаружения отдельных фотонов с помощью фотоэлектронного умножителя. В этом процессе фотоны обнаруживаются случайным образом, независимо друг от друга. Информация о синхронизации обнаруженных фотонов используется для генерации бит. Уникальной особенностью этого метода является то, что он использует только один детектор фотонов для получения как нулей, так и единиц.