Реверс строки в python

Обращение строки

Если вы действительно хотите перевернуть строку в обычном смысле этого слова, это НАМНОГО сложнее. Например, возьмите следующую строку ( коричневый палец, указывающий влево, желтый палец, указывающий вверх). Это две графемы, но три юникодных кода. Дополнительный модификатор скина.

Но если вы отмените его любым из указанных способов, вы получите коричневый палец, указывающий вверх, желтый палец, указывающий влево. Причина этого заключается в том, что «коричневый» модификатор цвета все еще находится в середине и применяется ко всему, что находится до него. Итак, мы имеем

  • U: палец направлен вверх
  • М: коричневый модификатор
  • L: палец, указывающий влево

а также

Графические кластеры Unicode немного сложнее, чем просто кодовые точки модификаторов. К счастью, есть библиотека для обработки графем:

и, следовательно, правильный ответ будет

который также является самым медленным:

Reversing an Array of Array Module in Python

Even though Python doesn’t support arrays, we can use the Array module to create array-like objects of different data types. Though this module enforces a lot of restrictions when it comes to the array’s data type, it is widely used to work with array data structures in Python.

Now, let us see how we can reverse an array in Python created with the Array module.

1. Using reverse() Method

Similar to lists, the method can also be used to directly reverse an array in Python of the Array module. It reverses an array at its original location, hence doesn’t require extra space for storing the results.

import array

#The original array
new_arr=array.array('i',)
print("Original Array is :",new_arr)

#reversing using reverse()
new_arr.reverse()
print("Reversed Array:",new_arr)

Output:

Original Array is : array('i', )
Resultant new reversed Array: array('i', )

2. Using reversed() Method

Again, the method when passed with an array, returns an iterable with elements in reverse order. Look at the example below, it shows how we can reverse an array using this method.

import array

#The original array
new_arr=array.array('i',)
print("Original Array is :",new_arr)

#reversing using reversed()
res_arr=array.array('i',reversed(new_arr))
print("Resultant Reversed Array:",res_arr)

Output:

Original Array is : array('i', )
Resultant Reversed Array: array('i', )

Применяем условие if в список

Давайте сделаем новую функцию, которая будет давать только длинные слова из списка. Скажем, каждое слово, которое состоит более чем из 5 букв, будет считаться длинным. Для начала пропишем их вручную.

Python

def long_words(lst):
words = []
for word in lst:
if len(word) > 5:
words.append(word)
return words

1
2
3
4
5
6

deflong_words(lst)

words=

forword inlst

iflen(word)>5

words.append(word)

returnwords

переменную для храненияцикл

 возвращает . Это как раз то, чего мы и ожидали.

Хорошо, давайте перепишем это в списковое включение. Для начала, построим то, что мы и так знаем.

Python

def long_words(lst):
return

1
2

deflong_words(lst)

returnword forword inlst

Это возвращает нам все слова, не только те, которые длиннее 5 букв. Мы вносим условный оператор в конец цикла for.

Python

def long_words(lst):
return

1
2

deflong_words(lst)

returnword forword inlst iflen(word)>5

Итак, мы использовали всё то же условие if, но поместили его в конец спискового включения. Оно использует то же наименование переменной, которое мы используем для элементов в списке.

Хорошо, давайте опробуем эту версию  возвращает .

Используем рекурсию

# Python code to reverse a string  
# using recursion 
  
def reverse(s): 
    if len(s) == 0: 
        return s 
    else: 
        return reverse(s) + s 
  
s = "Pythonist"
  
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
  
print ("The reversed string(using recursion) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 
The original string  is : Pythonist
The reversed string(using recursion) is : tsinohtyP  

Объяснение: В приведенном выше коде строка передается в качестве аргумента рекурсивной функции для обращения строки. В функции основное условие состоит в том, что если длина строки равна 0, строка возвращается. Если не равно 0, рекурсивно вызывается обратная функция, чтобы разрезать часть строки, оставив первый символ, и объединить первый символ с концом отрезанной строки.

Ввод длинных строк

Наличие очень длинных строк в коде, очень затрудняет его чтение, поэтому в Python, предусмотренно несколько способов ввода таких строк. Допустим у нас есть какая-то очень длинная строка и по каким-то причинам мы не можем вставлять внутрь символ «», что автоматически означает невозможность использования тройных кавычек или тройных апострофов. Ну не вводить же эту строку вот так:

Следует сразу отметить, что символ переноса строки «» для интерпретатора означает конец инструкции, но только в том случае если этот символ не находится внутри: круглых (), квадратных () и фигурных () скобок, а так же тройных кавычках или тройных апострофах. Это очень удобно, если нам необходимо вводить очень длинные последовательности, например матрица может быть введена вот так:

И в коде это будет смотреться гораздо лучше чем вот это:

Но для одинарных кавычек или апострофов этот способне не подойдет. Здесь на помощь приходит символ «» (newline), который интерпретируется как «новая строка«, а не перевод на новую строку. Этот символ позволяет писать очень длинные «однострочные» иструкции в нескольких строках кода. И если вернуться к нашей строке:

То с помощью символа «» и оператора конкатенации мы можем записать ее вот так:

То что в переменной , хранится та самая длинная строка, очень легко убедиться.

Второй способ, связан с тем, что если две строки присутствуют рядом в одной строке кода и разделены только пробелами, то они автоматически объединяются:

Надо сразу отметить, что этот трюк работает только для строковых литералов:

А если вспомнить, что символ «» игнорируется внутри круглых скобок, то наша длинная строка может быть записана и так:

Именно этот способ рекомендуется использовать в коде. Причем данный способ (в отличие от предыдущего) допускает комментирование:

Методы строк

Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:

Python

my_string = «This is a string!»

1 my_string=»This is a string!»

Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:

Python

my_string.upper()

1 my_string.upper()

Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:

Python

«This is a string!».upper()

1 «This is a string!».upper()

Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:

Python

dir(my_string)

1 dir(my_string)

Вы увидите что-то на подобие этого:

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘__add__’,‘__class__’,‘__contains__’,‘__delattr__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’,

‘__ge__’,‘__getattribute__’,‘__getitem__’,‘__getnewargs__’,‘__getslice__’,‘__gt__’,

‘__hash__’,‘__init__’,‘__le__’,‘__len__’,‘__lt__’,‘__mod__’,‘__mul__’,‘__ne__’,

‘__new__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__rmod__’,‘__rmul__’,‘__-

setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’,‘_formatter_field_name_split’,

‘_formatter_parser’,‘capitalize’,‘center’,‘count’,‘decode’,‘encode’,‘endswith’,‘expandtabs’,

‘find’,‘format’,‘index’,‘isalnum’,‘isalpha’,‘isdigit’,‘islower’,‘isspace’,

‘istitle’,‘isupper’,‘join’,‘ljust’,‘lower’,‘lstrip’,‘partition’,‘replace’,‘rfind’,‘rindex’,

‘rjust’,‘rpartition’,‘rsplit’,‘rstrip’,‘split’,‘splitlines’,‘startswith’,‘strip’,‘swapcase’,

‘title’,‘translate’,‘upper’,‘zfill’

Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python

Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке

Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:

Python

help(my_string.capitalize)

1 help(my_string.capitalize)

Вы получите следующую информацию:

Python

Help on built-in function capitalize:

capitalize(…)
S.capitalize() -> string

Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

1
2
3
4
5
6

Help on built-in function capitalize:
 
capitalize(…)
    S.capitalize() -> string
 
Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!

Python

type(my_string) # <type ‘str’>

1 type(my_string)# <type ‘str’>

Как вы видите, тип переменной my_string является str!

Вызов sleep() через time.sleep()

В Python есть встроенная поддержка для погружения программы в сон. У модуля есть функция , что позволяет отсрочить выполнение вызываемого потока на указанное количество секунд.

Далее дан пример использования :

Python

import time
time.sleep(3) # Сон в 3 секунды

1
2

importtime

time.sleep(3)# Сон в 3 секунды

При запуске кода из консоли, задержку нужно проводить перед вводом нового оператора в REPL.

Вы можете протестировать, как долго продлиться сон с помощью модуля Python timeit:

Shell

$ python3 -m timeit -n 3 «import time; time.sleep(3)»
3 loops, best of 3: 3 sec per loop

1
2

$python3-mtimeit-n3″import time; time.sleep(3)»

3loops,best of33sec per loop

Здесь модуль запускается с параметром , что указывает , сколько раз выполнять последующий оператор. Можно заметить, что выполнил оператор 3 раза, а лучшее время длилось 3 секунды, чего и следовало ожидать.

По умолчанию будет запускать код миллион раз. Если бы вы запустили вышеуказанный код, оставив значение по умолчанию, тогда при 3 секундах на итерацию код завис бы примерно на 34 дня! У модуля есть несколько других настроек для командной строки, с которыми можно ознакомиться в .

Создадим что-то более практичное. Системному администратору всегда нужно быть в курсе, если какой-то из сайтов упал. Вы бы хотели иметь возможность проверить код состояния сайта регулярно, но запрашивать веб сервер постоянно нельзя, ведь это сильно повлияет на производительность. В Python одним из простых способов совершить такую проверку является использование системного вызова :

Python

import time
import urllib.request
import urllib.error

def uptime_bot(url):
while True:
try:
conn = urllib.request.urlopen(url)
except urllib.error.HTTPError as e:
# Отправка admin / log
print(f’HTTPError: {e.code} для {url}’)
except urllib.error.URLError as e:
# Отправка admin / log
print(f’URLError: {e.code} для {url}’)
else:
# Сайт поднят
print(f'{url} поднят’)
time.sleep(60)

if __name__ == ‘__main__’:
url = ‘http://www.google.com/py’
uptime_bot(url)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

19
20
21
22

importtime

importurllib.request

importurllib.error

defuptime_bot(url)

whileTrue

try

conn=urllib.request.urlopen(url)

excepturllib.error.HTTPError ase

# Отправка admin / log

print(f’HTTPError: {e.code} для {url}’)

excepturllib.error.URLError ase

# Отправка admin / log

print(f’URLError: {e.code} для {url}’)

else

# Сайт поднят

print(f'{url} поднят’)

if__name__==’__main__’

url=’http://www.google.com/py’

uptime_bot(url)

Здесь создается , что принимает URL в качестве аргумента. Затем функция пытается открыть данный URL c . При возникновении или программа перехватывает ошибку и выводит на экран. На практике вам, скорее всего, придется зафиксировать ошибку и отправить письмо веб-мастеру или системному администратору.

Если ошибок нет, код спокойно выполняется. Вне зависимости от того, что произойдет, программа уходит в сон на 60 секунд. Это значит, что доступ к сайту будет раз за минуту. URL, используемый в примере, содержит ошибки. Ежеминутный вывод на консоли выглядит следующим образом:

Shell

HTTPError: 404 для http://www.google.com/py

1 HTTPError404дляhttpwww.compy

Попробуйте обновить код, используя проверенный хороший URL, к примеру https://www.google.com/. После этого вы можете перезапустить программу и проверить, что изменилось. Также можно попробовать обновить код для отправки сообщения или записи об ошибке. Для получения более подробной информации можете ознакомиться со статьями отправка писем smtp и логирование.

Что это за зверь?

Списковое включение (List comprehensions) – это списки, которые генерируются с циклом for внутри. Они очень распространены в Python и выглядят примерно следующим образом:

Python

1 thing forthing inlist_of_things

Возможно, вы еще сильнее запутались, так что сделаем шаг назад. содержит в себе множество вещей, но определяется между квадратными скобками. Скажем, мне нужно получить функцию, которая удваивает значения всех чисел в списке. Для начала, мне нужно создать список чисел.

Python

my_list =

1 my_list=21,2,93

Теперь создадим функцию. Назовем ее , так как это именно то, что она делает, и она будет принимать аргумент, который является списком, который мы будем удваивать.

Python

def list_doubler(lst):
doubled = []
for num in lst:
doubled.append(num*2)
return doubled

1
2
3
4
5

deflist_doubler(lst)

doubled=

fornum inlst

doubled.append(num*2)

returndoubled

Вызов этой функции даст нам новый список с удвоенными элементами.

Python

my_doubled_list = list_doubler(lst)

1 my_doubled_list=list_doubler(lst)

теперь содержит значения , и . Эта функция простая и делает то, что нам нужно простым способом, но это пять строк, учитывая определяющую строку. Также есть переменная, с которой мы ничего не делаем, кроме как добавляем и в конце возвращаем её.

Единственная часть функции, которая по-настоящему работает – это цикл for. Цикл for тоже мало что делает, просто умножает число на 2. Это идеальный кандидат для превращения в списковое включение.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector