Создание баз данных и таблиц с помощью команд sql

SQL – the language of the relational database

SQL stands for the structured query language.

SQL is the standardized language used to access the database.

ANSI/SQL defines the SQL standard. The current version of SQL is SQL:2016. Whenever we refer to the SQL standard, we mean the current SQL version.

SQL contains three parts:

1. Data definition language includes statements that help you define the database and its objects, e.g., tables, views, triggers, stored procedures, etc.
2. Data manipulation language contains statements that allow you to update and query data.
3. Data control language allows you to grant the permissions to a user to access specific data in the database.

Now, you understand database and SQL, and it’s time to answer the next question…

Что такое MySQL++

MySQL++ — это специализированная библиотека так называемых «обёрточных» (wrapper) методов для прикладного программного интерфейса C API для СУБД MySQL. Главная цель этой библиотеки — сделать работу с SQL-запросами такой же простой, как работа с STL-контейнерами.

Самую последнюю версию библиотеки MySQL++ можно найти на официальном Web-сайте. Тем не менее, чтобы избежать дополнительных сложностей, лучше обратиться к репозиторию пакетов для вашего дистрибутива.

1.1. Немного истории

В 1998 г. Кевин Аткинсон начал разработку библиотеки, которая по его первоначальному замыслу обеспечивала бы выполнение SQL-запросов и обработку их результатов без привязки к какой-либо конкретной СУБД. Это было отражено даже в оригинальном названии — SQL++. Все версии, предшествующие 1.0, являются плодом индивидуальной работы Кевина.

В 1999 г. библиотекой занялась компания MySQL AB. Сначала некоторую работу проделал Майкл «Монти» Видениус , затем он передал полномочия другому сотруднику MySQL AB Синише Миливоевичу . Были выпущены версии 1.0 и 1.1, после чего Аткинсон официально передал все функции сопровождения библиотеки в руки Миливоевича и полностью устранился от какого бы то ни было участия в данном проекте. Миливоевич довёл библиотеку до версии 1.7.9, которая была выпущена в середине 2001 г. К этому моменту стала очевидной невозможность реализации универсальной библиотеки SQL-запросов, независимой от конкретных реализаций СУБД. Ориентация на MySQL стала неизбежной.

После выпуска версии 1.7.9 в работе над MySQL наступил период некоторого застоя, который продолжался три года, до августа 2004 г., когда ситуацию под контроль взял Уоррен Янг . Уоррен сразу же выпустил версию 1.7.10, устранил все проблемы с компиляцией при использовании GCC, исправил большое количество ошибок, добавил новые возможности. В общем, как говорится, «процесс пошёл»…

В данной статье я рассматриваю версию 3.0.9 библиотеки MySQL++. На официальном Web-сайте эта версия объявлена как «последняя стабильная».

Подзапросы в основных командах SQL

Последнее обновление: 20.07.2017

Подзапросы в SELECT

В выражении SELECT мы можем вводить подзапросы четырьмя способами:

1. Использовать в условии в выражении WHERE

2. Использовать в условии в выражении HAVING

3. Использовать в качестве таблицы для выборки в выражении FROM

4. Использовать в качестве спецификации столбца в выражении SELECT

Рассмотрим некоторые из этих случаев. Например, получим все товары, у которых цена выше средней:

SELECT *
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products)

Чтобы получить нужные товары, нам вначале надо выполнить подзапрос на получение средней цены товара: .

Или выберем всех покупателей из таблицы Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE Id NOT IN (SELECT CustomerId FROM Orders)

Хотя в данном случае подзапросы прекрасно справляются со своей задачей, стоит отметить, что это не самый эффективный способ для извлечения данных из
других таблиц, так как в рамках T-SQL для сведения данных из разных таблиц можно использовать оператор JOIN, который рассматривается в следующей теме.

Получение набора значений

При использовании в операторах сравнения подзапросы должны возвращать одно скалярное значение. Но иногда возникает необходимость получить
набор значений. Чтобы при использовании в операторах сравнения подзапрос мог возвращать набор значений, перед ним необходимо использовать один из операторов: ALL, SOME или
ANY.

При использовании ключевого слова ALL условие в операции сравнения должно быть верно для всех значений,
которые возвращаются подзапросом. Например, найдем все товары, цена которых меньше чем у любого товара фирмы Apple:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < ALL(SELECT Price FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

Если бы мы в данном случае опустили бы ключевое слово ALL, то мы бы столкнулись с ошибкой.

Допустим, если подзапрос возвращает значения vl1, val2 и val3, то условие фильтрации фактически было бы аналогично
объединению этих значений через оператор AND:

WHERE Price < val1 AND Price < val2 AND Price < val3

В тоже время подобный запрос гораздо проще переписать другим образом:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < (SELECT MIN(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

При применении ключевых слов ANY и SOME условие в операции сравнения должно быть истинным для хотя бы одного из значений, возвращаемых
подзапросом. По действию оба этих оператора аналогичны, поэтому можно применять любое из них.
Например, в следующем случае получим товары, которые стоят меньше самого дорого товара компании Apple:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < ANY(SELECT Price FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

И также стоит отметить, что данный запрос можно сделать проще, переписав следующим образом:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < (SELECT MAX(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

Подзапрос как спецификация столбца

Результат подзапроса может представлять отдельный столбец в выборке. Например, выберем все заказы и добавим к ним информацию о названии товара:

SELECT *, 
(SELECT ProductName FROM Products WHERE Id=Orders.ProductId) AS Product 
FROM Orders

Подзапросы в команде INSERT

В команде INSERT подзапросы могут применяться для определения значения, которое вставляется в один из столбцов:

INSERT INTO Orders (ProductId, CustomerId, CreatedAt, ProductCount, Price)
VALUES
( 
	(SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8'), 
	(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom'),
	'2017-07-11',  
	2, 
	(SELECT Price FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8')
)

Подзапросы в команде UPDATE

В команде UPDATE подзапросы могут применяться:

1. В качестве устанавливаемого значения после оператора SET

2. Как часть условия в выражении WHERE

Так, увеличим количество купленных товаров на 2 в тех заказах, где покупатель Тоm:

UPDATE Orders
SET ProductCount = ProductCount + 2
WHERE CustomerId=(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom')

Или установим для заказа цену товара, полученную в результате подзапроса:

UPDATE Orders
SET Price = (SELECT Price FROM Products WHERE Id=Orders.ProductId) + 2000
WHERE Id=1

Подзапросы в команде DELETE

В команде DELETE подзапросы также применяются как часть условия. Так, удалим все заказы на Galaxy S8, которые сделал Bob:

DELETE FROM Orders
WHERE ProductId=(SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8')
AND CustomerId=(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Bob')

НазадВперед

Что происходит с популярностью MySQL и PostgreSQL? Дискуссия на митапе

24 апреля мы провели онлайн-митап MySQL@Scale, посвященный проблемам масштабируемости MySQL. Участвовали спикеры из Avito, Badoo и ECOMMPAY: Андрей Аксенов (автор Sphinx, лид инфраструктуры поиска), Евгений Кузовлев (CIO ECOMMPAY), Владимир Федорков (MySQL эксперт/DBA в ECOMMPAY) и Николай Королев (MySQL эксперт/DBA в Badoo).
Митап вышел длинным, поэтому мы решили публиковать его частями, и начать с конца — с очень интересной на наш взгляд дискуссии о популярности MySQL и PostgreSQL, причинах роста популярности PostgreSQL, ORM, impedance mismatch, фрактальных индексах, гневе, отрицании, торге и настройке автовакуума и прочих проблемах выбора СУБД разработчиками гостевых книг на NodeJS

Внимание! Имеется не очень цензурная лексика, ряд некорректных обобщений были заменены, а любые совпадения случайны и ни в коем случае не носят оскорбительного характера

Лицензирование

MySQL имеет двойное лицензирование. MySQL может распространяться в соответствии с условиями лицензии GPL. Однако по условиям GPL, если какая-либо программа использует библиотеки (или включает в себя другой GPL-код) MySQL, то она тоже должна распространяться по лицензии GPL. Это может расходиться с планами разработчиков, не желающих открывать исходные тексты своих программ. Для таких случаев предусмотрена коммерческая лицензия, которая также обеспечивает качественную сервисную поддержку. Для свободного программного обеспечения Oracle предоставляет отдельное исключение из правил, явным образом разрешающее использование и распространение MySQL вместе с ПО, распространяемым под лицензией из определённого Oracle списка.

MySQL Programming Interfaces

In this section, you’ll learn how to access the MySQL Database using various programming languages such as PHP,  Java, Python, Node.js and Perl.

PHP MySQL Tutorial

You will learn how to interact with MySQL using PHP Data Objects or PDO, which provides a lightweight and consistent interface for accessing MySQL Database.

MySQL JDBC Tutorial

Java JDBC API provides a standard interface to interact with any relational databases. In this MySQL JDBC tutorial section, we will show you how to use JDBC to interact with MySQL databases.

Perl MySQL Tutorial

This Perl MySQL section shows you how to interact with MySQL by using Perl DBI API for connecting to and disconnecting from MySQL databases, creating tables, handling data, and managing transactions.

MySQL Tutorial for Database Administrators

This step-by-step tutorial gives you in-depth background information on MySQL administration. This section cover everything from basic to advanced MySQL administration and configuration.

All MySQL administration tutorials presented in this section are practical and widely used in the enterprise environments.

MySQL Administration

In this section, you will find a lot of useful MySQL administration tutorials including MySQL server start-up and shutdown, MySQL server security, MySQL database maintenance, backup and restore.

MySQL Functions

MySQL Aggregate Functions

Aggregate functions allow you to perform a calculation on a set of records and return a single value. In this tutorial, you will learn various MySQL aggregate functions including SUM, AVG, MAX, MIN and COUNT functions.

MySQL Comparison Functions

In this section, you will learn about the comparison functions in MySQL including COALESCE, GREATEST, LEAST, and ISNULL.

MySQL Date Functions

This page shows you the most commonly used MySQL Date Functions that allow you to manipulate date and time data effectively.

MySQL String Functions

This page shows you the most commonly used MySQL string functions that allow you to manipulate character string data effectively.

MySQL Window Functions

This tutorial introduces you to MySQL windows functions and provides you with some practical and motivational examples of the windows functions in MySQL.

This section covers the most commonly used math functions in MySQL.

Применение оконных функций и CTE в MySQL 8.0 для реализации накопительного итога без хаков

Перевод

Прим. перев.: в этой статье тимлид британской компании Ticketsolve делится решением своей весьма специфичной проблемы, демонстрируя при этом общие подходы к созданию так называемых accumulating (накопительных) функций с помощью современных возможностей MySQL 8.0. Его листинги наглядны и снабжены подробными объяснениями, что помогает вникнуть в суть проблематики даже тем, кто не погружался в неё столь глубоко.
Обычная стратегия для выполнения обновлений с использованием накопительных функций в MySQL — применение пользовательских переменных и паттерна .
Этот паттерн плохо работает с оптимизатором (приводя к недетерминированному поведению), поэтому от него решили отказаться. В результате возникла некая пустота, поскольку (относительно) комплексную логику теперь сложнее реализовать (по крайней мере, с той же простотой).
В статье пойдет речь о двух способах ее реализации: с использованием оконных функций (канонический подход) и с помощью рекурсивных СТЕ (общих табличных выражений).